Новый поисковый алгоритм королева. Алгоритм Королёв - Яндекс запустил новый поиск на основе нейронных сетей

22 августа 2017 Яндекс запустил новую версию поискового алгоритма – «Королёв». Максимально кратко и емко можно описать его суть словами из пресс-релиза Яндекса:

Запуск алгоритма состоялся в Московском планетарии и сопровождался докладами разработчиков алгоритма, торжественным нажатием кнопки запуска и даже звонком на МКС и прямым эфиром с космонавтами.

Полное видео презентации можно посмотреть прямо здесь, а ниже мы рассмотрим основные изменения и ответы на частые вопросы. Информацию мы будем сопровождать комментариями сотрудников Яндекса в блоге компании, а также цитатами из официальных источников.

Что изменилось в поиске Яндекса?

«Королев» – это продолжение алгоритма «Палех », представленного в ноябре 2016 года. «Палех» был первым шагом в сторону семантического поиска, задача которого – лучше понимать смысл страниц.

«Королев» же теперь умеет понимать смысл всей страницы, а не только заголовка title, как было после анонса «Палеха».

Алгоритм должен улучшить выдачу по редким и сложным запросам.

Документы могут не содержать многих слов запроса, поэтому традиционные алгоритмы определения текстовой релевантности не справятся с этой задачей.

Выглядит это примерно так:

В Google работает аналогичный алгоритм – RankBrain:

Область действия алгоритма «Королев» распространяется на все запросы, в том числе на коммерческие. Однако больше всего влияние заметно именно на многословных запросах. Яндекс подтвердил, что алгоритм работает на всем поиске.

Конечно, целью алгоритма было улучшение качества выдачи по редким и сложным вопросам. Проверим на редких и сложных коммерческих запросах, связанных как раз с названием предмета.Например, в этом случае Яндекс действительно понимает, о чем идет речь. Правда, в выдаче в основном обзоры и статьи, а не коммерческие сайты.

А в этом случае поисковик понял, что меня, скорее всего, интересует дрон или квадрокоптер. Конечно же, выдача начинается с Яндекс.Маркет:

Но в некоторых случаях Яндекс бессилен…

Как это работает (+ 11 фото из презентации)

Разберем подробнее презентацию нового алгоритма. Ниже будут только выдержки самых интересных моментов с нашими комментариями и слайды из презентации.

Новая версия поиска основана на нейронной сети. Она состоит из большого количества нейронов. У нейрона есть один выход и несколько входов, он умеет суммировать полученную информацию и после преобразования передавать ее дальше.

Нейронная сеть может выполнять гораздо более сложные задачи и ее можно обучить понимать смысл текста. Для этого нужно дать ей много обучающих примеров.

Работу в этом направлении Яндекс начал с модели DSSM, состоящей из двух частей, соответствующих запросу и странице. На выходе была оценка, насколько они близки по смыслу.

Для обучения нейросети нужно много обучающих примеров.

Отрицательные – это пара текстов, не связанных по смыслу.

Положительные – пары «текст-запрос», связанные по смыслу.

Согласно презентации, Яндекс использовал для обучения массив данных о поведении пользователей на выдаче и считал связанными по смыслу запрос и страницу, на которую часто кликают пользователи в выдаче. Но как позже пояснил Михаил Сливинский, удовлетворенность пользователя результатами поиска меряются не только кликами:

Как ранее рассказывал в презентации "Палеха" Александр Садовский, наличие клика не говорит о том, что документ релевантен, а отсутствие, что не релевантен. Модель Яндекса предсказывает, задержится ли пользователь на сайте и учитывает множество других метрик удовлетворенности пользователя.

После обучения модель представляет текст в виде набора 300 чисел – семантического вектора. Чем ближе тексты по смыслу, тем больше сходство чисел векторов.

В поиске Яндекса нейронные модели использовались давно, но в алгоритме «Королёв» увеличено влияние нейронных сетей на ранжирование.

Теперь при оценке смысловой близости алгоритм смотрит не только на заголовок, но и на текст страницы.

Параллельно Яндекс работал над алгоритмом сравнения смыслов запросов на основании нейронных сетей. Например, если для одного запроса поисковая система точно знает лучший ответ, а пользователь ввел запрос, очень близкий к нему, тогда результаты поиска должны быть похожи. В качестве иллюстрации такого подхода Яндекс приводит пример: «ленивая кошка из монголии» – «манул». ()

В «Палехе» нейронные модели применялись только на самых поздних стадиях ранжирования, приблизительно на 150 лучших документов. Поэтому на ранних стадиях ранжирования часть документов терялась, а они могли быть хорошими. Это особенно важно для сложных и низкочастотных запросов.

Теперь вместо вычисления семантического вектора во время исполнения запроса Яндекс делает вычисления заранее – при индексации. «Королёв» проводит вычисления на 200 тыс. документов на запрос, вместо 150, которые были раньше при «Палехе». Сначала такой метод предварительного расчета был испытан на «Палехе», это позволило сэкономить на мощности и находить соответствие запросу не только заголовка, но и текста.

Поисковик берет полный текст на этапе индексации, проводит нужные операции и получает значение. В итоге для всех слов и популярных пар слов формируется дополнительный индекс со списком страниц и их предварительной релевантностью запросу.

Команда Яндекса, которая занималась проектированием и внедрением нового поиска, запускает его.

Запуск алгоритма:

Обучение искусственного интеллекта

В Яндексе уже много лет задачей сбора данных для машинного обучения занимаются асессоры, которые оценивают релевантность документов запросу. С 2009 по 2013 год поисковик получил более 30 млн таких оценок.

За это время появился поиск по картинкам, по видео, внутренние классификаторы и алгоритмы: количество проектов Яндекса выросло.

Так как все они работали на технологиях машинного обучения, требовалось больше оценок и больше асессоров. Когда асессоров стало больше 1500, Яндекс запустил краудсорсинговую платформу «Толока» , где может зарегистрироваться и выполнять задания любой человек.

Например, вот такие задания встречаются в «Толоке»:

Или такие:

Если хотите подробнее узнать, как пользователи оценивают релевантность ответов, чтобы понимать, какие параметры выдачи оцениваются, рекомендуем почитать инструкции по заданиям или даже попробовать пройти обучение.

За несколько лет в сервисе собралось более 1 млн человек, которые сделали более 2 млрд оценок. Это позволило Яндексу сделать огромный рывок в масштабировании и объеме обучающих данных. Только в 2017 году задания выполняли более 500 000 человек.

Среди заданий есть:

• Оценка релевантности документов;

• Задания для развития карт. Так проверяют актуальность данных об организациях для базы Справочника;

Задания для настройки речевых технологий голосового поиска.

Правила, которым Яндекс хочет научить алгоритм, открыты всем зарегистрированным пользователям в виде инструкций для работников «Толоки». По некоторым заданиям просто собирается субъективное мнение людей.

Вот выдержка из инструкции о том, как Яндекс определяет релевантность документа:

Яндексу очень важно качество оценок. Оно может быть субъективно, поэтому задания даются сразу нескольким людям, а потом математическая модель оценивает распределение голосов с учетом степени доверия к каждому работнику и экспертизы каждого участника. Для каждого «толокера» хранятся данные о точности оценок по каждому проекту и сводятся в единый рейтинг.

Именно поэтому нельзя сетовать на то, что необъективность асессоров погубила ваш сайт.

Таким образом, в Яндексе появилась дополнительная группа факторов:

• Смысл страницы и соответствие ее запросу;
• Является ли документ хорошим ответом на похожие пользовательские запросы.

Что изменилось в топе Яндекса?

Алгоритм предположительно был запущен несколько раньше презентации и, если верить сторонним сервисам (например, https://tools.pixelplus.ru/updates/yandex), изменения в выдаче начались еще в начале августа, но неизвестно, связано ли это с алгоритмом «Королев».

По этим данным можно выдвинуть гипотезу, что уменьшение доли главных страниц в топ-100 и уменьшение возраста документов в пределах топ-100 связано с новым алгоритмом, который помогает получить больше релевантных ответов.

Правда, при этом заметных изменений в топ-10, топ-20 или топ-50 не видно. Возможно, их там нет либо они незначительны. Мы также не заметили существенных изменений выдачи по продвигаемым запросам.

Текстовая релевантность в стандартном понимании никуда не делась. Подборки и более широкие ответы по многословным запросам содержат большое количество страниц с вхождениями слов запроса в title и текст:

Свежесть результатов поиска тоже имеет значение. Пример из презентации Яндекса содержит ряд свежих результатов с искомой фразой целиком.

Хотя, учитывая тот факт, что алгоритм проводит расчеты сразу при индексации, «Королев» теоретически может влиять и на подмешивание результатов быстроботом.

Надо ли как-то оптимизировать тексты под «Королев»?

Скорее наоборот: чем больше поисковик учится определять смысл текста, тем меньше требуется вхождений ключевых слов и тем больше требуется смысла. Но принципы оптимизации не меняются.

Например, еще в 2015 году Google рассказал об алгоритме RankBrain, который помогает поиску лучше отвечать на многословные запросы, заданные на естественном языке. Он неплохо работает, что отметили пользователи в многочисленных публикациях сравнения поиска Яндекса и Google после анонса новой версии алгоритма.

Это не сопровождалось масштабной презентацией и сильно не повлияло на работу специалистов. Никто целенаправленно не занимается «оптимизацией под RankBrain», поэтому и в Яндексе это никак глобально не меняет работу специалиста. Да, появился тренд на поиск и включение в текст так называемых LSI-ключей, но это явно не просто часто повторяющиеся слова на страницах конкурентов. Ожидаем развития SEO-сервисов в этом направлении.

В алгоритме также заявлено, что анализируется смысл и других запросов, по которым пользователи попадают на страницу. Опять же, в перспективе это должно дать одинаковую или похожую выдачу по синонимичным запросам, так как сейчас результат анализа выдачи порой показывает, что пересечений по синонимичным запросам в выдаче нет. Будем надеяться, что алгоритм поможет устранить подобные несоответствия.

Но Яндекс пока не может найти (или плохо находит) документы, близкие по смыслу к запросу, но вовсе не содержащие слов запроса ().

Советы:

Убедитесь, что страница отвечает на запросы, под которые она оптимизирована и по которым переходят пользователи.

Убедитесь, что страница все же включает слова из поисковых запросов. Мы не говорим про прямые вхождения, просто проверьте, есть ли слова из запросов в любой форме на странице.

Тематические слова могут придать странице дополнительную релевантность, но это явно не просто часто повторяющиеся слова на страницах конкурентов. Ожидаем развития SEO-сервисов в этом направлении.

Для ключевых фраз, по которым страница сайта хорошо ищется, проверьте, не выбивается ли показатель отказов из среднего показателя по сайту. Если по запросу сайт находится на высокой позиции и пользователь находит то, что ему нужно, сайт может быть показан по сходным по смыслу ключевым фразам (если такие есть).

Клики на поиске показывают удовлетворенность пользователя результатом. Это не ново, но стоит еще раз проверить сниппеты по ключевым запросам. Возможно, где-то получится повысить кликабельность.

Как проверить влияние алгоритма на свой сайт?

Для сайтов, у которых нет ярко выраженной сезонности, вы можете сравнить количество низкочастотных ключевых фраз, по которым переходили на сайт до запуска алгоритма и после. Например, взять неделю в июле и неделю в августе.

Выбираем «Отчеты – Стандартные отчеты – Источники – Поисковые запросы».

Выбираем визиты из Яндекса:

И фильтром оставляем только те запросы, по которым был 1 переход. Дополнительно стоит исключить фразы, содержащие название бренда.

Также можете посмотреть наличие поисковых фраз, слов из которых у вас нет в тексте. В целом, такие фразы присутствовали среди НЧ-запросов и раньше, просто сейчас их может стать заметно больше.

Перспективы и прогноз

Поисковик сможет еще лучше находить документы, близкие по смыслу к запросу. Наличие вхождений станет еще менее важным.

К текущему алгоритму будет добавлена персонализация.

В перспективе хорошие материалы, отвечающие на вопрос пользователя, могут получить еще больше трафика по микрочастотным, редким или семантически похожим запросам.

По низкочастотным ключевым фразам может увеличиться конкуренция за счет большей релевантности неоптимизированных документов.

Гипотеза. С помощью подобных алгоритмов Яндекс может лучше оценивать, насколько семантически связаны страницы, ссылающиеся на другие, и учитывать это для оценки внешних ссылок. Если это может быть значимым фактором с учетом слабого влияния ссылок в Яндексе.

Нам стоит ожидать дальнейших изменений, связанных с нейросетями, и в других сервисах Яндекса.

Вопрос-ответ

Вопрос : так как Яндекс оценивает клики, значит ли это, что накрутка поведенческих факторов будет набирать обороты?

Вопрос : связан ли «Королев» с «Баден-Баденом»?

Вопрос : как включить новый поиск Яндекса?

Ответ : в блоге Яндекса и в поисковых запросах часто встречались вопросы, как включить или установить новый поиск. Никак . Новый алгоритм уже работает и никаких дополнительных настроек делать не нужно.

1. Пользователи

С точки зрения пользователей, бывает странно, что одинаковые по смыслу, но отличающиеся по написанию запросы выдают разные результаты. Многие пользователи задают запросы в поисковую систему так, как будто спрашивают у друга. Новому алгоритму отвечать на эти запросы будет проще.

2. Вебмастера

В идеальном мире вебмастера должны делать хорошие продукты, создавать качественный контент и не думать о том, чтобы специально продвигать свой сайт в поисковых системах. В реальности им часто приходится подстраивать тексты и сам сайт под поисковики.

3. SEO-специалисты

Часть методов, которые помогали продвигать сайты раньше (например, SEO-копирайтинг) уже не дадут такого эффекта. Конечно, будут попытки обхитрить и новый алгоритм, но часть сил будет направлена на создание качественного контента.

Пока судить о качестве нового алгоритма рано, но чем больше ответов он даст, тем лучше он станет. Поэтому в перспективе пользователи должны почувствовать разницу.

Что это за машинка?

С внедрением и ростом уровня IQ нейросетей в поисковых системах будет в геометрической прогрессии расти качество и релевантность выдаваемого контента. Машинка умеет анализировать визуальный контент, понимает смысл слов и выражений.

Попытка вплетать в страницы любые популярные инфоповоды, не имеющие прямого смыслового отношения к тематике ниши ресурса, будет приводить к исключению из выдачи.

Преимущества

Ключевое преимущество нейросети не в том что она умеет анализировать, а в том что она умеет учиться и запоминать. То есть ресурсы, которые по выбору пользователей не будут соответствовать ожиданиям выдачи, будут также постепенно выпадать из выдачи.

То есть машинка фиксирует, что на запрос А релевантное количество пользователей всегда кликает на ресурс Б и никогда не кликает, на ресурс Г. Ресурс Г будет исключен из ниши соответствия запросу А.

Поживем несколько недель – увидим

С одной стороны, название не такое еб***тое, как «Палех». И это уже хорошо. С другой стороны, все еще не успели в совершенстве адаптироваться под «Палех», как вот тебе новый более закрученный алгоритм, который все больше фокусируется на контенте.

Content is a king – подтверждается после каждого апдейта

Из плюсов очевидно, что это дает все большую возможность прогрессивным смекалистым и новым площадкам побороться в насыщенных нишах с уже давно состоявшимися лидерами выдачи, а также отправляя все в более далекий астрал бездумных SEO-копирайтеров, которые делали на сайтах помойку из перечисления анкоров в текстах.

Алгоритм дает возможность нового профессионального роста копирайтерам с головой , они могут заняться чем-то более полезным, чем писать посты для соцсеточек.

Но, со скептической точки зрения, вряд ли «Яндекс» упустит момент, чтобы продвинуть свои коммерческие возможности и их необходимость, в частности контекст.

Такие новости я всегда воспринимаю очень позитивно. Так как помимо SEO-оптимизации у тебя возникает большая площадь для контент-стратегических действий, а это выводит SEO на новый уровень. К нему перестают относиться как к чему-то странному и непонятному. В привычном людям виде SEO - нае****во, раньше так и было, но время идет, а устаревшее восприятие осталось.

Логика такая: раньше на рынке было много вебстудий, которые делали SEO, а кто-то просто делал вид, что делал, но брал на это бюджет. Вторых преобладало в количестве. Вот почему сложилось мнение, что SEO - лохотрон. Время идет, каждый апдейт алгоритма вытесняет тех, кто «делал вид», а устаревшее восприятие людей до сих пор осталось.

Новый алгоритм «Королев» логично продолжает изменения в поиске «Яндекса» в последние годы. Больший упор на нейросети, анализ всего содержания страницы, а не только заголовков.

Очень важный момент - анализ других поисковых запросов, по которым пользователи попадают на текущую страницу, что позволяет точнее определять релевантность контента и взаимосвязь поисковых запросов между собой.

Резюмирую: качество поиска повысится. И это здорово.

До свидания, SEO-тексты

Интересно, как новый алгоритм покажет себя в реальной жизни. Нужно время, чтобы оценить и адекватность смысловой выдачи, и приоритеты ранжирования.

Однозначно теперь поиск должен будет лучше справляться с нестандартными и редкими запросами, если сеть действительно видит больший смысл за ключевыми словами. Очень на это надеюсь, потому что это еще один шаг к «До свидания, SEO-тексты». Однако при этом сеть надо будет обучать. Это, похоже, не шутка.

Я только что попробовала запрос «Фильм мальчик со шрамом на лбу» и получила в выдаче много отсылок на фильм «Лицо со шрамом». То есть ключевые слова все-таки пока побеждают смысл.

И только если я найду в выдаче нужные мне страницы с Гарри Поттером, проведу на них значительное количество времени, машина поймет, какой смысл я вкладывала в запрос, и уточнит выдачу к следующему разу. По крайней мере, так должно быть. Процесс обучения быстрым не будет, но в любом случае это хороший шаг в будущее.

Если чуть ближе к бизнесу...

Сегодня на запрос «Шкаф с отъезжающей дверцей купить» упорно получаю духовые шкафы и кучу ненужного (жалюзийные, распашные и так далее).

Суть алгоритма - на этапе индексации URL определять дополнительные свойства документа, выразив в численном виде соответствие текста страницы заранее известным и часто употребимым словосочетаниям. Заявлено, что нововведение коснется низкочастотных запросов, которые составляют около трети от результатов поиска.

Из-за отсутствия статистики по таким «редким» запросам, качество поиска по ним страдает. Фактически этот алгоритм будет вытаскивать из небытия документы, которые не содержат длинный запрос в прямом виде, но являются близкими по смыслу к запросу пользователя.

Для маркетологов и SEO-специалистов важно, что их оптимизированные сайты будут конкурировать не только друг с другом, но также и с сайтами, которых вообще не касалась рука оптимизатора.

Конечно, это касается только низкочастотных запросов и оценка доли запросов как 1/3 от потока - это оценка сверху. Но в ближайшее время некоторые сайты могут столкнуться с оттоком низкочастотного трафика. При этом любые численные прогнозы пока делать бессмысленно.

На мой взгляд, сама по себе идея построения различных индексов, составленных из размеченных н-грамм (а именно об этом заявляет «Яндекс» ), лежит на поверхности. Например, одной из главных фич краулера statoperator является построение индекса по н-граммам.

Н-граммы более информативны, чем отдельные слова, поддаются классификации и позволяют существенно расширить количество факторов для построения поиска по смыслу. Я рад, что «Яндекс» идет в правильном направлении и на высоком уровне внедряет актуальные методы, позволяющие повысить скорость и качество поиска.

Мнение Дмитрия Севальнева, руководителя департамента SEO и рекламы в «

Вчера Яндекс на своей презентации официально объявил о запуске нового алгоритма «Королёв».

Рассказываю как это происходило и что нового дал нам новый алгоритм Яндекса.

Вот самая трансляция данной презентации:

Я не буду мусолить весь этот пафос который был не презентации и скажу суть:

1. Алгоритм «Королёв» запустили не вчера, а эдак 2-6 месяцев назад . Я думаю всем понятно, чтобы вот взять и запустить за секунду новый алгоритм невозможно.

Т.е. новый алгоритм Яндекса действует давно, просто всё это время шло его тестирование и отладка.

2. Это вовсе не новый алгоритм. Вовсе нет. Это алгоритм Палех в котором просто сделали возможность сравнения не 150, а 2000 результатов.

Ну, а а конкретно о различии Королёва и Палеха нам официально всё разъяснил сотрудник Яндекса:

По сути ничего не поменялось. Был просто пафос Яндекса и больше ничего.

Если говорить честно, то никакого нового алгоритма нет. Просто нет и всё. Даже поиск по органике остался прежним.

Если был бы внедрён новый алгоритм, но мы бы увидели колебания по трафику. Но этих колебаний нет.

Да, впринципе и искать то нечего.

Вот так выглядит в настоящее время выдача Яндекса:

А что собственно вы ищите своим поиском?!

Сверху 4 позиции Директа + 5-я позиция Маркет, потом 4 позиции Директа снизу, справа Яндекс.Маркет + Яндекс.Баян.

Что то тут искать?

Какой к хуям алгоритм ранжирования сайтов? Что тут ранжировать?

Я даже нарисовал новый логотип Яндекса:

А Королёв тут причём? Вам до Королёва как до Луны. Подмазались под великого человека.

Я вообще не понимаю, что произошло. Было обычный пафос Яндекса и всё. Никакого глобального изменения в алгоритме ранжирования сайтов нет.

Теперь пройдёмся по самой презентации этого алгоритма.

За месяц до презентации Яндекс объявил, что вы можете подать заявку, чтобы вживую в планетарии посмотреть эту презентацию.

Я лично заполнял заявку. Да и много кто заполнял. И всем нам пришёл отказ.

Всё на самом деле оказалось проще:

Просто собрали своих сотрудников, родственников, знакомых, подруг и знакомых своих знакомых.

Зачем вообще мы подавали на что то заявки?! Ну теперь понятно кого вы набираете на работу в Яндекс.

Но по видимому набрали слишком много знакомых и многие из них тупо спали:

Вот это человек пришёл на место Саши Садовского:

В 2015 году на рынке бинарных опционов появился проект «Алгоритм Королёва» его сайт — algoritm-koroleva.com, который представляет собой систему автоматической торговли. Как заявляют авторы, для её использования нужно иметь минимальные знания о финансовых рынках, поскольку это полноценный торговый робот, заключающий сделки в автоматическом режиме. Главным условием успешной работы советника является наличие необходимых мощностей компьютерной техники.

Разработчик проекта Денис Королев и Максим Никитин создали систему, которая определяет мощность компьютера и в случае соответствия необходимым требованиям пользователь становится участником проекта. После установки программы, компьютеры объединяются в большие сегменты, формирующие устойчивый тренд. Это дает возможность зарабатывать каждому участнику системы. Выбор бинарных опционов обусловлен доступностью методики заработка и значительной прибылью.

Авторы призывают участников проекта становиться финансово независимыми, работать только на себя. Денис Королёв и Максим Никитин - это молодые специалисты сферы информационных технологий, которые несмотря на молодость, сумели создать собственный продукт и заработать более 2 млн. долларов всего за 14 месяцев.

Дневная прибыль трейдера, работающего с проектом, может достигать более 500 долларов в день, а владельцы мощных компьютеров могут рассчитывать на сумму в несколько раз больше. Для работы советника подходит не только персональный компьютер, но и смартфон, планшет и другие мобильные устройства.

Как работает Алгоритм Королёва?

Каждый клиент, зашедший на сайт проходит проверку своего компьютера и получает результаты о возможной ежедневной прибыли. Далее требуется стать подписчиком и зарегистрировать торговый счёт у одного из финансовых посредников. К надежным компаниям авторы относят брокеров WhiteOption, и Ubinary.

Сумма первоначального депозита может быть минимальной, но рекомендуемые вложения составляют от 300 долларов. Общее число участников системы составляет более 1000 человек. Успех проекта подтверждают многочисленные видео-отзывы, оставленные каждым участником.

На сайте приведена таблица с ежедневной статистикой сделок. Исходя из этих данных следует, что наиболее прибыльные контракты заключаются по валютным парам, причём средняя прибыль участника достигает более 200 долларов за сделку. Программа предоставляется бесплатно, авторы зарабатывают наравне со всеми участниками. Большое количество подписчиков гарантирует успех всей команде.

Какие отзывы в сети?

Проект «Алгоритм Королева» внесен в список мошеннических на многих интернет-ресурсах. На самом деле, авторы являются всего лишь агентами брокеров и работают за реферальные отчисления от депозитов привлеченных трейдеров. Отзывы с сайта проекта не соответствуют действительности и сделаны на платной основе. Вся статистика торгов «нарисована» авторами для привлечения доверчивых инвесторов.

«Королёв» – это алгоритм поисковой системы Яндекс, на котором основана новая версия поиска. Запущен в августе 2017 года. Является логическим продолжением алгоритма «Палех». Нейронная сеть, обучаемая по поисковой статистике, поведению пользователей, сопоставляет смысл, суть запроса и веб-страниц, что позволяет лучше отвечать на сложные запросы.

Принцип работы

Поисковый алгоритм «Королёв», в отличие от созданного ранее «Палеха», анализирует не только тайтл, а всю страницу целиком. Определение смысла проходит одновременно с индексацией, что существенно увеличивает скорость и количество обрабатываемых страниц.

Чтобы пользователь получал ответ, используются несколько этапов. На каждом из них документы упорядочиваются, лучшие проходят в следующую стадию. С повышением уровня применяются все более тяжелые алгоритмы.

Чтобы ускорить финальную стадию и увеличить объем анализируемых документов, был введен дополнительный индекс, содержащий вычисленную на этапе индексирования примерную релевантность для популярных слов и их пар из запросов пользователей. Это позволило значительно увеличить глубину – до 200 тыс. документов на запрос.

Кроме сравнения заданного вопроса со смыслом страницы, алгоритм учитывает, по каким еще запросам пользователи просматривали конкретный документ, что позволяет устанавливать дополнительные смысловые связи.

Алгоритм использует нейронную сеть, которая обучается на обезличенной статистике. Для обучения нейросети привлекаются простые пользователи. Если раньше этим занимались только сотрудники Яндекса, асессоры, то сейчас любой может принять участие в обучении строящего формулу ранжирования методу машинного обучения «Матрикснет», выполняя задания в Яндекс.Толоке.

«Королёв» затрагивает многословные запросы с уточнением смысла, а это, как правило, информационные, низко- и микрочастотные, часто заданные голосовым поиском. В качестве ответа могут быть страницы, где вообще отсутствуют некоторые употребленные в запросе слова.

Сразу после запуска по многим уточняющим запросам справа от выдачи пользователям предлагалось оценить качество ответа на вопрос, указать сайт, который был более удачным.

Влияние на SEO

Наибольшее влияние поисковый алгоритм «Королёв» оказывает на информационные запросы со сложной, многословной, часто уникальной формулировкой. Однако замечено, что сайтам с вхождениями каких-то слов из запроса все-таки часто отводятся более высокие позиции.

На выдачу по типовым коммерческим запросам алгоритм «Королёв» пока практически не оказывает влияния. Однако все большее обращение Яндекса в сторону понимания смысла закономерно наводит на мысль, что это вопрос времени. Поэтому:

• нужно уделять больше внимания информативности контента, его ценности и полезности для пользователя, не лить воду;
• эра «тошноты» текста, точных вхождений ключевых фраз уходит в прошлое;
• использование принципов LSI-копирайтинга с тематикозадающими словами, синонимами и т. д. перспективнее традиционного вписывания ключевых слов и где-то может привлечь дополнительный трафик;
• нужно уделять пристальное внимание семантической разметке, чтобы помочь Яндексу правильно понять контент страниц;
• важно поддерживать высокие показатели поведенческих факторов (время посещения, глубину просмотра и т. д.).

«Космическая» премьера Яндекса – не только смена структуры индекса, но и своего рода очередное напоминание, что нужно делать контент для людей, а не только для попыток манипулировать выдачей.