最新のコンピューターの開発。 ドローン配送
ロシアとCISでは、モスクワ、サンクトペテルブルク、ミンスク、キエフ、ノヴォシビルスク、カザン、イルクーツク、ドゥブナ、コロリョフ、その他ロシア連邦とモスクワ地域の都市に50台のスーパーコンピューターが設置され、運用されている。 その中には、国産のロシア・ベラルーシ製 SKIF スーパーコンピューターや、国内で組み立てられた T プラットフォーム コンピューターも含まれます。
- 高等認証委員会、教授、コンピュータサイエンス博士 2009 年 8 月 29 日 11:55 (UTC)
コンピューターサイエンスとICTのイノベーション
コンピューターサイエンスとICTのイノベーション- の一つ 重要な方向性ロシア、CIS諸国、ヨーロッパ、アジア、そして世界中におけるビジネス、経済、教育の革新的な発展。 イノベーションは新規性または革新ですが、既存のシステムの効率を大幅に向上させるものにすぎません。
グローバルイノベーション- これは、Web サイト、サーバー、ポータル、オンライン ストア、遠隔教育、電子図書館、電子百科事典、国内外の世界的な検索エンジンを備えたインターネットおよびインターネット テクノロジーです。
イノベーションは開発の結果です新しい知識、技術を更新するためのこれまで使われていなかったアイデアを得る。 製品; 組織形態（教育、経営、労働組織、サービス、科学、情報化など）とその後の実施プロセス（生産）、そして付加価値（利益、抜本的改善、進歩）の受け取り。
教育におけるICTイノベーション- これは、コンピュータ、技術、工学、数学の専門分野の大学への入学試験として、コンピュータ サイエンスの統一国家試験を学校に導入するものであり、学生はこの試験で、作業に関する知識とスキルを証明する必要があります。 オフィスパッケージそしてコンピューターの問題を解決する能力。
ビジネス、経済、教育におけるイノベーションは次のように分類されます。
- 革新的なアイデア
- 革新的なプロジェクト
- 革新的な製品
- 革新的な技術
コンピューターサイエンスにおけるイノベーション
中等教育では、「コンピューターサイエンスの統一国家試験」が導入されており、これは、コンピューター、技術、工学、数学の専門分野を対象とするロシアのすべての大学へのコンピューターサイエンスの入学試験でもあります。
ロシアの大学では紹介された 大きな数コンピュータサイエンスとICTのコンピュータ専門分野。情報システム、データベース、 企業サーバーおよびポータル:
- 高等認証委員会、教授、コンピュータサイエンス博士 2009 年 7 月 16 日 06:04 (UTC)
学校や大学におけるオープンソース ソフトウェア
2008 年 3 月のロシア政府の決定により、ロシアのすべての中等学校は教育用の商用独自ソフトウェアの基本パッケージを受け取りました。 コンピューターリテラシー、コンピューターサイエンスの基礎と新しい 情報技術 Windows オペレーティング システムを使用する場合。
で 3つの地域ロシアでは 2008 年に、コンピューター サイエンスおよび中等学校のコンピューター サイエンス教室向けの基本ソフトウェア パッケージの導入と使用、および Windows および Linux 環境でオープンソース ソフトウェアを操作する技術に関する教師とコンピューター サイエンス教師のトレーニングに関する作業が始まりました。始まった。
- 高等認証委員会、教授、コンピュータサイエンス博士 2009 年 7 月 16 日 06:03 (UTC)
大学や学校におけるインターネット技術
コンピューターサイエンスにおけるインターネット技術 - インターネット上でウェブサイト、ブログ、電子ライブラリ、百科事典を作成するためのさまざまな種類のワークショップ。
インターネットサイト- これらは、サーバーおよびポータルでホストされているハイパーリンクを含むハイパーテキストのセットです。 コンピュータネットワークインターネット。
インターネット上のブログ- これらは、サイト訪問者からのメッセージやコメントの通信および公開のための対話型フォーラムを組み合わせたインターネット サイトです。
ウェブサイト開発インターネットは、学生や学童による大学や学校のコンピュータ サイエンス コースの最も重要なタスクの 1 つです。
電子図書館と百科事典は、科学文献や教育文献をインターネット上で公開するための最新テクノロジーです。
ハイパーテキストプログラムの作成の上 JavaScript- の一つ 最良の例これらのプログラムはインターネット上で公開およびテストできるため、プログラミングの教育に役立ちます。
以下の JavaScript プログラムはインターネット上で作成および公開されており、現在でも機能しており、模倣や新しいインターネット教科書の開発に利用できます。
JavaScript言語は、インターネット、大学、学校、遠隔教育でプログラミングを教えるのに最適な言語の 1 つです。
大学のコンピュータ専門分野
大学の情報学は、ハードウェアや機器の開発からソフトウェア開発、情報システムや技術の開発に至るまで、コンピュータの基礎分野とコンピュータ専門家のためのトレーニングコースの複合体を表しています。 コンピュータサイエンスは、巨大な情報資源とグローバルな情報検索システムを備えたグローバルコンピュータネットワークインターネットに至るまで、コンピュータおよびコンピュータネットワークにおける情報の蓄積、処理、送信に関する成熟した基礎科学です。
情報技術セクターは、製品と財務という 2 つの主に独立したサイクルで発展します。 最近、私たちが金融サイクルのどの段階にいるのかについて議論が続いています。 金融市場には大きな注目が集まっており、金融市場は時として予測できない動きをし、激しく変動します。 一方で、製品サイクルは情報技術を前進させるものであるにもかかわらず、あまり注目されていません。 しかし、過去の経験を分析することで、現在の製品サイクルを理解し、テクノロジーのさらなる発展を予測することができます。
現場での製品サイクルの開発 ハイテク新しいプラットフォームは新しいアプリケーションの作成を可能にし、それによってこれらのプラットフォームの価値が高まり、正のフィードバック ループが完成します。
小さな製品サイクルは絶えず繰り返されますが、歴史的には 10 ～ 15 年ごとに別の大きなサイクルが始まり、IT の様相を完全に変える時代が始まりました。
財務サイクルと製品サイクルはほぼ相互に独立して発展します
かつて、コンピューターの出現により、起業家たちは最初のコンピューターを作成するようになりました。 テキストエディタ、スプレッドシート、その他多くの PC アプリケーション。 インターネットの出現により、世界には検索エンジン、オンライン商取引、電子メール、ソーシャル ネットワーク、ビジネス アプリケーションが登場しました。 SaaS モデルなど多くのサービスがあります。 スマートフォンは、モバイル ソーシャル ネットワークやインスタント メッセンジャーの開発に弾みをつけたほか、相乗りなどの新しいタイプのサービスの出現にも拍車をかけました。 私たちはモバイル時代の真っ只中にいますが、これからもたくさんのエキサイティングなイノベーションが起こりそうです。
各時代は、おおまかに 2 つのフェーズに分けることができます。1) 形成フェーズ – プラットフォームが初めて市場に登場しますが、高価で、粗雑で、または使用が難しいとき。 2) アクティブフェーズ - 新製品がプラットフォームの前述の欠点を解決し、それによって急速な開発期間が始まるとき。
Apple II コンピュータは 1977 年に、Altair 8800 は 1975 年にリリースされましたが、PC 時代の本格的な段階は 1981 年の IBM PC のリリースから始まりました。
年間 PC 販売台数 (千台)
インターネットの形成段階は 80 年代から 90 年代初頭に始まり、当時はインターネットは基本的に科学者や政府によって使用されるテキストベースのデータ交換ツールでした。 1993 年の最初のブラウザ NCSA モザイクのリリースは、今日まで終わっていない集中的なインターネット開発段階の始まりを示しました。
世界中のインターネット ユーザーの数
90 年代には携帯電話はすでに存在し、最初のスマートフォンは 2000 年代の初めに登場しましたが、スマートフォンの広範な生産は 2007 年から 2008 年にかけてリリースされました。 初めてのiPhone、そして - 外観とともに Android プラットフォーム。 それ以来、スマートフォンのユーザー数は急増し、現在ではその数は約20億人に達しています。 そして 2020 年までに、世界人口の 80% がスマートフォンを所有するようになります。
世界中のスマートフォン販売台数 (百万台)
各サイクルが実際に 10 ～ 15 年続くとすれば、新しいコンピュータ時代の活発な段階はわずか数年で始まることになります。 新しいテクノロジーはすでに形成段階にあることが判明しました。 現在、ハードウェアとソフトウェアの分野では、次の時代を部分的に明らかにする大きなトレンドがいくつかあります。 この記事では、これらの傾向について説明し、私たちの将来がどうなるかについていくつかの提案をしたいと思います。
ハードウェア: コンパクト、安価、多用途
メインフレームの時代には、コンピューターを購入できるのは大規模な組織だけでした。 ミニコンピューターは小規模な組織で利用でき、コンピューターは家庭やオフィスで利用できました。
コンピュータのサイズは一定の割合で縮小している
私たちは現在、プロセッサーとセンサーが非常に安価でコンパクトになり、間もなく人間よりもコンピューターの数が多くなる新時代の入り口に立っています。
これには 2 つの要因が寄与しています。 まず、過去 50 年間にわたる半導体製造の着実な進歩 (ムーアの法則) です。 第二に、クリス・アンダーソン氏が「スマートフォン戦争からの平和の配当」と呼ぶものです。スマートフォンの驚異的な成功により、プロセッサーとセンサーの開発への巨額の投資が促進されました。 最新のクアッドコプターの内部をメガネで見てみましょう バーチャルリアリティまたはモノのインターネット デバイス – 何が表示されますか? そう、主にスマートフォンの部品です。
しかし、現代の半導体時代では、焦点は個々のプロセッサから、SoC として知られる特殊なチップのアセンブリ全体に移りました。
パソコンの価格は着実に下がっている
通常のシングルチップ システムは、エネルギー効率の高い ARM プロセッサと特殊なグラフィックス プロセッサ、通信デバイス、電源管理、ビデオ信号処理などを組み合わせたものです。
Raspberry Pi Zero: 1 GHz プロセッサを搭載した 5 ドルの Linux コンピュータ
この革新的なアーキテクチャにより、基本的なコンピューティング システムの最小コストが 1 ユニットあたり 100 ドルから 10 ドルに削減されました。 良い例は、1 GHz で動作する初の 5 ドルの Linux コンピューターである Raspberry Pi Zero です。 同じ金額で、Python のいずれかのバージョンをサポートする Wi-Fi マイクロコントローラーを購入できます。 間もなく、これらのマイクロプロセッサの価格は 1 ドル未満になり、ほとんどどこにでも簡単に組み込むことができるようになります。
しかし、ハイエンド マイクロプロセッサの世界では今日、より大きな進歩が起こっています。 グラフィック プロセッサは特に注目に値します。その最高のものは NVIDIA によって製造されています。 GPU は、グラフィックス処理だけでなく、機械学習アルゴリズムや仮想現実デバイスや拡張現実デバイスと連携する場合にも役立ちます。 ただし、NVIDIA の担当者は、より大幅なパフォーマンスの向上を約束しています。 GPUすぐ。
情報技術分野全体の切り札は引き続き量子コンピューターであり、これまでのところ主に研究室に存在しています。 しかし、ひとたびそれらが商業的に魅力的なものになれば、特に生物学と人工知能の分野において、生産性の大幅な向上につながるでしょう。
Google 量子コンピュータ
ソフトウェア: 人工知能の黄金時代
今日、ソフトウェアの世界では興味深いことがたくさん起こっています。 良い例は分散システムです。 それらの出現は、過去に比べてデバイスの数が倍増したことによるものです ここ数年そのため、複数のマシン上でタスクを並列化し、デバイス間のデータ交換を確立し、それらの作業を調整する必要がありました。 このようなテクノロジーは特に注目に値します 分散システム、Hadoop や Spark のように、大量のデータを処理するように設計されています。 データとリソースのセキュリティを確保し、最初に実装されたブロックチェーン技術にも言及する価値があります。 ビットコイン暗号通貨.しかし、おそらく最もエキサイティングな発見は、長い浮き沈みの歴史を持つ人工知能 (AI) の分野で今日行われています。 アラン・チューリング自身は、2000 年までに機械が人間を模倣できるようになるだろうと予測しました。 そして、この予測はまだ実現していませんが、 正当な理由 AIはついに開発の黄金時代を迎えていると信じています。
「機械学習は、私たちが行うことすべてを再考するための重要かつ革新的な方法です。」 最高経営責任者（CEO） Googleのサンダー・ピチャイ氏。
AI 分野における最大の興奮は、いわゆる ディープラーニング- 2012 年に開始された 1 つの有名な Google プロジェクトで広く取り上げられた方法です。 このプロジェクトには、YouTube 動画内の猫を認識する方法を学習するための高性能コンピューター ネットワークが含まれていました。 ディープラーニング手法は、前世紀の 40 年代に生まれた技術である人工ニューラル ネットワークに基づいています。 最近、このテクノロジーは、新しいアルゴリズムの出現、コストの削減などの多くの要因により、再び関連性が高まっています。 並列コンピューティングそして大規模なデータセットの広範な普及。
ImageNet 競争エラー率 (赤い線は人間のパフォーマンスを表します)
ディープラーニングが単なるシリコンバレーの流行語にならないことを祈りましょう。 しかし、この教育方法への関心は、印象的な理論的および実践的な結果によって裏付けられています。 たとえば、ディープ ラーニングが導入される前は、コンピューター ビジョンのコンテストとして有名な ImageNet の優勝者の許容エラー率は 20 ～ 30% でした。 しかし、その適用後、アルゴリズムの精度は着実に向上し、2015 年にはすでにマシンのパフォーマンスが人間のパフォーマンスを超えました。
そして、これはオブジェクトをリアルタイムで分類するための小さなスタートアップ アプリケーションです。
応用 テラディープオブジェクトをリアルタイムで識別します
うーん、これはどこかで見たことがあります:
映画『ターミネーター 2: 審判の日』(1991) の断片
大手企業がリリースした最初のディープラーニングアプリは素晴らしかった スマートアプリ Google フォトの画像を検索するには:
写真 (メタデータなし) で検索します。 キーフレーズ"ビッグベン"
ソフトウェアのあらゆる分野で AI のパフォーマンスが大幅に向上するのが間もなく見られるでしょう。 ハードウェア: 音声アシスタント、検索エンジン、チャットボット、 3Dスキャナー、言語翻訳機、自動車、ドローン、画像診断システムなど。
「次の 10,000 社のスタートアップのアイデアを予測するのは簡単です。X を採用し、人工知能を追加します。」と Kevin Kelly 氏は言います。
AI に焦点を当てた製品を開発するスタートアップ企業は、引き続き次のことに重点を置く必要があります。 特定のアプリケーション～との競争を維持する 大企業、AI は最優先事項です。 AI システムは、収集されるデータの量が増加するにつれて、より効率的になります。 これは、いわゆるデータ ネットワーク効果 (ユーザーの増加 → データの増加 → より良い製品 → ユーザーの増加) によって常に回転するフライホイールのようなものであることがわかります。 たとえば、地図サービス Wase のチームは、データ ネットワーク効果を利用して、自社が提供する地図の品質を、より由緒ある競合他社の地図よりも向上させました。 スタートアップに AI を使用しようとしている人は誰でも、同様の戦略に従う必要があります。
ソフトウェア + ハードウェア: 新しいコンピューター
現在結成段階です 全行 有望なプラットフォーム、ソフトウェアとハードウェアの最新の開発を組み合わせるため、間もなく開発段階に入る可能性があります。 これらのプラットフォームは見た目や構成が異なる場合がありますが、次の点が異なります。 共通機能: 最新の高度なスマート仮想化機能を活用します。 これらのプラットフォームのいくつかを見てみましょう。車。 Google、Apple、Uber、Tesla などの大手 IT 企業は、自動運転車や自動運転車の開発に多額の投資を行っています。 半自動運転車はすでに市販されている テスラモデル S およびアップデートされた、より高度なモデルが間もなくリリースされる予定です。 完全自動運転車の開発にはある程度の時間がかかりますが、5 年以内に完成すると信じられる理由があります。 実際、人間の制御下にあるものと同じように運転できる完全自動運転車がすでに開発されています。 ただし、多くの文化的および規制上の考慮事項により、このような車両が広く使用されるためには、人間が運転する車両よりもはるかに優れた性能を発揮する必要があります。
自動運転車が周囲の地図を作成
自動運転車への投資は増える一方であることは間違いありません。 情報技術企業に加えて、大手自動車メーカーも自動運転について考え始めています。 他にもたくさんの興味深いスタートアップ製品が私たちを待っています。 ディープラーニング ソフトウェアは非常に強力になり、現在では 1 人の開発者が半自動運転車を作成できるようになりました。
手作りの自動運転車
ドローン。最近のドローンは最新のテクノロジー（主にスマートフォンのコンポーネントや機械部品）を搭載していますが、ソフトウェアは比較的シンプルです。 コンピューター ビジョンやその他の種類の AI を搭載した改良モデルが間もなく登場し、より安全で管理が容易になり、より便利になります。 ドローンによる写真やビデオの記録はアマチュアの間で人気があるだけでなく、さらに重要なことに、商業用途も見つかるでしょう。 また、高所作業など危険な作業も多く、ドローンを使用した方が安全です。
完全自律型 ドローン飛行
モノのインターネット。モノのインターネット デバイスの最も基本的な利点は、エネルギー効率、セキュリティ、利便性です。 最初の 2 つの特性の良い例は、Nest と Dropcam 製品です。 便利さという点では、Amazon の Echo デバイスは一見の価値があります。
ほとんどの人は、Echo を単なるマーケティングの仕掛けだと思っていますが、一度使ってみると、その便利さに驚くでしょう。 その効果を見事に発揮します。 音声制御ユーザーインターフェイスの基礎として。 もちろん、完全な会話を維持できる普遍的な知性を備えたロボットがすぐに登場するわけではありません。 しかし、Echo が示すように、コンピューターはすでに多かれ少なかれ複雑な音声コマンドを処理することができます。 ディープラーニングが改善されると、コンピューターは言語をよりよく理解できるようになります。
3つの主な利点：エネルギー効率、安全性、利便性
モノのインターネット デバイスは、ビジネス分野でも応用できるでしょう。 たとえば、センサーと機能を備えたデバイス ネットワーク接続産業機器の動作監視などに広く使われています。
ウェアラブル技術。現在、ウェアラブル コンピューティングの機能は、バッテリー容量、通信、データ処理などのさまざまな要因によって異なります。 最も成功したデバイスは通常、フィットネスの追跡など、非常に狭い適用範囲を持っています。 ハードウェア コンポーネントが改良されるにつれて、ウェアラブル デバイスはスマートフォンと同様にその機能を拡張し、それによって新しいアプリケーションの機会が開かれます。 モノのインターネットと同様に、音声が中心になると予想されます ユーザーインターフェースウェアラブルデバイスの制御。
人工知能を搭載した小型ヘッドフォン、映画「Her」の断片
仮想現実。 2016 年は、VR ツールの開発にとって非常に興味深い年となるでしょう。仮想現実ヘッドセットである Oculus Rift と HTC Vive (そしておそらく PlayStation VR) のリリースは、ユーザーフレンドリーで没入型の VR システムがついに一般に利用可能になることを意味します。 VR デバイスの開発者は、ロボットやその他の人工物体の過度のもっともらしさが人間の観察者に敵意を引き起こす、いわゆる「不気味の谷」効果をユーザーが経験しないように懸命に取り組む必要があります。
高品質なVRシステムを構築するには、高品質な画面が必要です（ 高解像度、高いリフレッシュ レートと低い慣性）、強力なグラフィック カード、およびユーザーの正確な位置を追跡する機能（前世代の VR システムはユーザーの頭の回転のみを追跡できました）。 今年は、新しいデバイスのおかげで、ユーザーは初めてプレゼンスの完全な効果を体験できるようになります
創造 仮想世界 VRグラスを使用した3Dフォーマット
拡張現実。おそらく、AR は VR の後にのみ開発されるでしょう。 フル活用拡張現実には、追加の新しいテクノロジーとともに、仮想現実のすべての機能が必要になります。 たとえば、現実のオブジェクトと仮想オブジェクトを 1 つのインタラクティブなシーンで完全に組み合わせるには、AR ツールには高度な低遅延コンピューター ビジョン テクノロジが必要です。
拡張現実デバイス、映画「キングスマン: シークレット サービス」の断片
しかしおそらく、拡張現実の時代はあなたが思っているよりも早く到来するでしょう。 このデモは、Magic Leap AR デバイスを通じて直接撮影されました。
Magic Leap デモ: 現実環境における仮想キャラクター
このデモは、2015 年 10 月 14 日に Magic Leap デバイスを通じて直接撮影されました。 この作品の作成には特殊効果や合成は使用されていません。
次は何ですか？
おそらく 10 ～ 15 年のサイクルは二度と起こらず、モバイル時代が最後となるでしょう。 あるいは、次の時代はもっと短くなるかもしれません。あるいは、上で議論したテクノロジーのうち 1 つのサブタイプだけがその後本当に重要になるかもしれません。私たちは今、いくつかの時代の交差点にいると考えたいと思います。 「スマートフォン戦争からの平和の恩恵」は、新しいデバイスとソフトウェア開発、特にこれらのデバイスをさらにスマートで便利なものにする人工知能の急速な出現です。
一部の研究者は、ほとんどの新しいデバイスはまだ「思春期」にあると指摘しています。それらは不完全で、ややばかげているかもしれませんが、それはすべて、まだ開発段階に入っていないためです。 70 年代のパーソナル コンピューター、80 年代のインターネット、2000 年代初頭のスマートフォンと同様に、私たちは全体像を見ているわけではなく、現在のテクノロジーがどのようになるのか断片的にしか見ていません。 いずれにせよ、未来は近づいています。市場は変動し、ファッションは移り変わりますが、進歩はこれまでと同様、自信を持って前進しています。
特に RIA サイエンスセクションの場合 >>
スティーブン・パールバーグ
スイスのダボスでの年次総会で知られる世界経済フォーラムは、今年の主な技術トレンドを概説する新しい報告書を発表した。
「テクノロジーは、おそらく現代世界における変化をもたらす最大の要因となっています」と起業家のヌーバー・アフェヤンは書いています。 「リスクは決してありませんが、前向きな技術的進歩は、資源不足から地球規模の環境変化に至る、今日世界で最も差し迫った課題に対する革新的な解決策を提供することを約束します。」
「最も重要な技術進歩を強調することで、評議会はその可能性に対する認識を高め、投資、規制、一般の認識におけるギャップを埋めることを目指しています」と彼は言う。
以下に簡単な説明を記載します 最新技術、ウェアラブルエレクトロニクスからブレインコンピューターインターフェイスまで、今年注目すべきもの。
1. 身体に合わせたウェアラブルエレクトロニクス
ニューヨーク市警がスマートグラス「Google Glass」をテスト警察官は、日常の問題を解決するためにそのようなテクノロジーをどのように使用できるかをテストするために、自由に使えるいくつかのデバイスを持っています。 報道によると、警察はGoogle Glassを利用して顔を認識し、アーカイブからデータを取得し、ビデオを録画し、報告書を作成することができるという。「これらの実質的に目に見えないデバイスには、心拍数を監視するインイヤーヘッドフォン、姿勢を監視する衣服の下のセンサー、重要な器官の機能を監視する一時的なタトゥー、足の裏で感じる振動によってGPSの方向を示す触覚足裏などが含まれます。
この技術には幅広い用途があります。触覚靴底は視覚障害者のガイドとして使用することが提案されており、Google Glass はすでに腫瘍学者によって着用されています。このデバイスは音声コマンドで医療データやその他の視覚情報を表示することで手術中に役立ちます。 。
2. ナノ構造黒鉛複合材料
急速に増加する車両からの大気汚染物質の排出は、環境活動家の間で懸念を高めています。 したがって、輸送の運用効率を向上させることは、汚染の全体的な影響を軽減するための有望な方向性です。
先進的な複合材料用にカーボンファイバーをナノ構造化する新しい方法により、車両重量を 10% 以上削減できることが実証されました。 軽自動車は必要な燃料が少ないため、人や物の輸送効率が向上し、温室効果ガスの排出量が削減されます。」
3. 淡水化中の海水濃縮物中の金属の抽出
淡水の埋蔵量は減少し続けており、これに関連して、問題の解決策の 1 つは海水の淡水化です。 しかし、脱塩には重大な欠点があります。 大量のエネルギーを必要とするだけでなく、濃縮された塩水の形で廃棄物が発生し、海に戻されると重大な影響を及ぼします。 マイナスの影響海洋動植物について。
おそらく、この問題に対する最も有望な解決策は、この濃縮物を生産廃棄物としてではなく、非常に価値のある物質の原料源として見る場合、この濃縮物に対する新しい態度であるかもしれません。 その中には、リチウム、マグネシウム、ウランのほか、通常のソーダ、カルシウム、カリウム化合物も含まれます。
4. 産業規模での電力貯蔵
多くの新しいテクノロジーが、私たちが多くの問題の解決に近づくのに役立つ兆しがあります。 その中には、フロー電池などのものもあり、将来的には、私たちが石炭やガスを貯蔵するのと同じように、化学エネルギーを液体の形で大量に貯蔵できるようになるだろう。
さまざまな固体電池により、かなり安価で入手しやすい材料に大量のエネルギーを貯蔵することも可能になります。 新しく発明されたグラフェンコンデンサ 大容量バッテリーの充電と放電を非常に迅速に行うことができ、何万回ものサイクルを実行できます。 大型フライホイールの運動エネルギーの可能性を利用したり、圧縮空気を地下に貯蔵したりするなど、他の選択肢もあります。
5. ナノワイヤーリチウムイオン電池
2014: どの科学的アイデアが廃止されるべきか有名な科学者は、最新の研究や現代の見解に照らして関連性を失った人気のある科学的アイデアのリストを作成しました。これらの次世代バッテリーは、今日のリチウムイオンバッテリーよりも速く完全充電でき、30 ～ 40% 多くの電力を生成します。 これにより、電気自動車市場が変革され、家庭での太陽光発電の蓄電が可能になります。 まず、今後 2 年間で、シリコン陽極を備えた電池がスマートフォンに使用される予定です。
6. 画面なしの表示
2013 年には、この分野で重要かつ急速な進歩が見られました。 近い将来、スクリーンレスディスプレイのサイズ可変アプリケーションにおける重要なブレークスルーが待っているようです。 さまざまな企業がこの分野で大きな進歩を遂げています。 私たちは仮想現実ヘッドセット、バイオニックについて話しています。 コンタクトレンズ、開発について 携帯電話高齢者と 視覚障害者、メガネや可動部品を必要としないビデオホログラムについても説明します。
7. ヒト腸内細菌叢の治療薬
今日では、腸内細菌叢と、感染症や肥満から糖尿病や消化管の炎症に至るまで、さまざまな病気の発生におけるその役割に多くの注目が集まっています。
抗生物質による治療は腸内細菌叢の破壊につながり、クロストリジウム・ディフィシル菌による感染などの合併症を引き起こすことが明らかになりました。 そして場合によっては、合併症が人の生命を脅かすことさえあります。 一方で、健康な腸内に存在する微生物群に関する臨床研究が現在進行中です。これは、ヒトの腸内細菌叢の治療プロセスを改善する新世代の医薬品の開発に役立ちます。
8. RNAベースの薬剤
リボ核酸 (RNA) 研究と生体内合成技術の進歩により、新世代の RNA ベースの医薬品の作成が可能になりました。 これらの薬剤は、過剰に存在する天然タンパク質を希釈し、身体が自然な状態で最適化された薬用タンパク質を生成できるようにします。 大手製薬会社や研究センターと協力して、RNAベースの薬や治療法を開発する民間企業が多数設立されている。
9. 自分自身を知る (予測分析)
スマートフォンには、知り合い (連絡先リスト、ソーシャル ネットワーキング アプリ)、通信相手 (通話記録、登録) など、人々の活動に関する膨大な量の情報が含まれています。 テキストメッセージ, Eメール）、どこに行くか（GPS、位置情報付きのWi-Fi写真）、そして何をするか（使用するアプリケーション、負荷データ）。
この情報と特別な機械理解アルゴリズムを使用すると、人々とその行動に関する詳細な予測モデルを構築できます。 これは、都市計画作業、個別の薬の処方、将来のニーズの検討、医療診断に役立ちます。
10. ブレインコンピューターインターフェース
頭の力だけでコンピューターを制御できる能力は、思っているよりも現実に近いものです。 コンピューターが脳からの信号を直接読み取って解釈するブレインコンピューターインターフェースは、すでに臨床試験が行われており、良好な結果を示しています。 これにより、四肢麻痺（腕と脚の麻痺）や孤立症候群、脳卒中を患った人が車椅子で移動したり、脳波を使ってロボットアームを制御しながらカップでコーヒーを飲むこともできるようになる。 さらに、脳インプラントは、視力を失った人の視力を部分的に回復するのに役立ちます。
UDC 37.012.4
K. G. ミトロファノフ、O. V. ザイツェワ
教育分野における革新的なコンピュータ技術の応用: 主な側面と傾向
情報通信技術の利用（ パソコン、インターネット、ウェブ技術など）教育分野における評価は曖昧であり、肯定的な意見と両方の意見があります。 マイナスの影響参加者向けICT 教育プロセス。 教育分野における ICT の導入の前提条件、教育の情報化プロセスの長所と短所を検討し、情報の使用と関連して教育に現れている主な傾向を特定する試みが行われます。通信技術。
キーワード：情報- 通信技術教育システム、イノベーション、継続教育、インターネット、コーチング、教育サービス。
現代生活、つまり近年広く普及した実践活動領域のコンピュータ化は、地球規模のコンピュータネットワークであるインターネットを使用して、異なる文化の代表者間で必要とされるコミュニケーションスキルのレベルを私たちの社会に実証しました。仲介者を通さない、つまり直接的な口頭メッセージが必要です。
この状況は、今日の現代教育の参加者に提示されている要件、つまり、以下の能力を備えていることと完全に相関しています。 さまざまな状況。 私たちが話しているのは、暗記された主題の知識によってではなく、習得したツールとその使用方法によってそのような能力を提供できる知識についてです。
これは、国際的な経済活動におけるネットワークを介したコミュニケーションの実践において特に顕著です。 この場合の専門家の活動は、市場経済の不可欠な部分としての競争条件下で責任ある意思決定を下すことに直接関係しているため、能力に対する要件は大幅に高まります。また、活動のリスクは、多くの場合異文化条件下で行われます。 このような状況では、ビジネスの成否は契約の質によって決まる可能性があります。
ロシアが国際経済・政治共同体に徐々に参入することで、情報、技術、文化の問題が教育の成果に対する（今のところ暗黙の形で）要求として明らかになっている。 このような状況において、教育は戦略的課題の 1 つに直面しています。 基本知識、特別な文化への参入を確実にする ネットワーキングそして情報化された実践的な活動へ。
上記に加えて、教育システムにおける情報通信技術 (ICT) の使用には他の前提条件があります。 これらには次のものが含まれます。
ロシアにおける継続的な教育の効果的なシステムを構築する必要性。
他の産業の中でも特に教育コストを削減するという世界的な着実な傾向。
レジャーや個人の競争力の一種として教育サービスへの需要が高まっています。
これら (およびその他) の前提条件を考慮することで、教育システムにおける ICT の使用の背景と目標が設定されます。
しかし、教育を「捉えている」トレンドの体系的かつ概念的なビジョンも同様に重要であり、主に教育分野への現代の情報通信技術の導入に関連しています。
「20世紀と21世紀の変わり目。 伝統的な教育システムは、すでにグローバル化時代の特徴である新たな課題に直面しています。」
P. G. シチェドロヴィツキーは次のように述べています。「私たちの目の前で、知識を広めるためのいくつかのテクノロジーが過去 15 年間にわたって開発されてきました。 最も単純なものはメディアとコンサルティングです。 教育もそのような知識の普及と循環のシステムであると考えられる場合（そして、教育における知識の役割について上で述べたことを踏まえると） 現代社会明らかに前面に出てくるのはまさに教育のこの機能である）ならば、今日の教育はメディアとコンサルティングによって制度的境界内に大幅に押し込められていると言えるだろう。」
P. G. シチェドロヴィツキーによれば、現代の教育は、知識普及のこれらの新しいチャネルや形式の課題に対応し、新しい要件に従って近代化する必要があります。 既存技術 マスコミ「教育よりも効果的で、教育よりも安価です...そして、高価なものはすべて消滅します。なぜなら、世界が世界経済の収益性の限界に達した今、高価で非効果的なものに誰もお金を払わないからです。」
教育制度への影響という観点から、すでに述べたメディアに加えて、無限の可能性を開く衛星テレビにも注目する必要があります。
遠隔学習の機会、および マルチメディア技術しかし、これには「SB-ROMに従って」勉強することが学校（大学）に通うことを簡単に置き換えることができるという幻想を生み出す危険性があります。 ビデオが時間の経過とともに映画に対する態度をどのように変えたかを思い出せば、そのような状況の現実を想像するのは難しくありません。
しかし、もちろん、インターネットはグローバリゼーションとポストモダニズムの時代において最も重要な ICT ツールの 1 つになりつつあります。 N.V. グロムイコはこの現象を次のように特徴づけています。「インターネットはポストモダニズムのシステムとライフスタイルの真髄であり、ここはポストモダニズムが最も詳細かつ最も適切な形で提示される空間です。インターネットにログインすることで、あなたはその世界に浸ることができます。」哲学的世界観と人類学的特異性のすべてにおけるポストモダン時代の本質。」
哲学、科学、実践との制度的なつながりという観点から見た、教育におけるインターネットの危険性は何でしょうか? 示されているように
N.V. グロムイコ氏、最初の 2 つに関しては、危険は知識と情報の境界があいまいになることにあり、3 つ目に関しては、「インターネットは、人々を締め出すための最も技術的に開発され、装備された手段である」という事実にあります。それは最終的には思考力の低下につながります。
では、従来の教育システムと比較して、情報へのアクセスが「簡単すぎる」ことにはどのような危険があるのでしょうか? インターネットの使用により、学生は積極的な立場を取る必要性だけでなく、独立した思考からも「解放される」のではないかという疑いがあります。 N.V. グロムイコは、まったく恐ろしい絵を描いています。 さらに、この「ダウンロード」自体が、彼らの興味と独自の発見をする能力を完全に破壊します。 学生はますます博学になっていますが、知識はますます少なくなっています。 インターネットの助けを借りて、彼らはすべてがすでに知られている世界にいることに気づき、必要な答えを見つけるために正しくナビゲートするだけで十分です。」
ただし、すべてがそれほど単純なわけではありません。 イマヌエル・カントが指摘したように、独立した思考は判断能力と密接に関係しており、判断能力の欠如は「実際、いわゆる愚かさである」。 しかし、インターネット上で入手可能な情報の海を「正しくナビゲートする」生徒の能力は、判断能力に相当する「ハイパーテキスト」のようなものではないでしょうか?
メディア、インターネット、さらにはコンサルティングの教育システムに対する悪影響に関する上記のすべての批判と発言を考慮すると、それでもなお、伝統的な教育システムに関して次のような記述があることに注意することができます。
この影響は、すでに以前から現れており、本質的な性質を持つその欠点を悪化させ、暴露するだけです。
「脱工業化」社会における利益の主な源泉と剰余価値を生み出す手段は、その実用化の知識と方法、つまり通常イノベーションと呼ばれるものがますます普及していることを理解する。 この理解は根本的に変化し始め、教育と経済の関係、国家安全保障の概念、社会総生産物、財産などについての確立された概念を「破壊」さえします。
新しい知識、さまざまな形式や種類のデータ、必要な情報、情報、さらにそれらのさまざまな解釈、それらの操作方法などを取得する能力は、産業革命後の経済のすべての参加者の基本的な特性になります。
人は生涯に何度か職業を変えることを余儀なくされますが、これは常態となり、逸脱した行動ではなくなります。 なぜなら、現代社会では人材育成がますます急務となり、競争も激化しているからです。
これらすべては、教育実践において、「職場への」準備から、教育プロセスのすべての参加者に対するさまざまな個別の教育機会の提供への大規模な移行が始まっているという事実につながります。 このように、生涯教育の概念は多くの人々の日常活動の要素となり、基礎教育と訓練のパラダイムから生涯教育のパラダイムへの移行を引き起こします。
良い例これは、近年世界で開発されたパーソナルコーチングの実践です（ちなみに、わが国の多くの主要な心理学者や哲学者によって予測されています）（個人の活動に対する包括的な人道的および技術的サポート。最新のソフトウェア ツールの使用を含む、インテリジェントな改造）。 当初、コーチングの利用者が「最初の」個人だったとしても、現在では企業はこの実践を全従業員または主要カテゴリーに対して継続的に導入し始めています。
多くの専門家は、一般教育の実践に現代の ICT を導入するための条件の 1 つ、したがって最も重要な前提条件は、混合融資の出現であると指摘しています。 さまざまな資金源は、知識の消費と生産を担う実践としての教育に対する消費者のさまざまな要求が現れ、形になり始めたときに初めて現れます。
教育制度改革の最初の段階では、こうした消費者が保護者だったとすれば、現在では、その数には、自分自身、企業、法人向けの要望を持つ成人学生も含まれることが増えている。
これらすべての前提条件と、そのような問題を解決するための潜在力の蓄積により、教育サービス、プログラム、アプローチ、教育システム、およびその利用手段に関する国内、国際、さらには世界的な市場の出現につながりました。
これは、教育における ICT の導入とさらなる利用のための重要な要件の 1 つを意味します。 これらのプロセスは、教育の利用者を地域間、国家間、国際間、さらには領域間、専門職間、文化間などのさまざまな環境に導く必要があります。そうでなければ、ICT は教育における教育の機能を果たしません。 より正確に言えば、この新しくて難しい機能は実装しません。
インターネットとインターネット技術の発展により、知識の取得と認識の新しい形式、学習の新しい形式が出現しました。 これらの形式は、技術計画の変更だけでなく、知識の取得と習得の方法論や心理学そのものの変更にもつながります。 情報技術の成果と密接に関係している遠隔教育の出現は、 素晴らしいチャンス遠隔地から知識を得るということだけでなく、多くの疑問や問題も提起されており、それに答えなければ、高度な教育形態への文明的な移行について語ることはできません。
高度な教育システムは、これまでも、そして現在も科学技術分野における最新の成果に基づいています。 時代遅れの科学情報や教育情報、研修やテクノロジーを組織する時代遅れの方法を使用している場合、教育プロセスの有効性を主張することは困難です。 情報量は年々増加しており、情報は最も高価な商品となり、文化、教育、科学、経済の発展に影響を与える重要な要素となっています。 現在、科学情報や教育情報の電子形式への移行、保存、送信、処理は客観的な現実となり、消費者に情報を届ける最も効果的な手段となっています。 インターネットを介したオンライン アクセスやデジタル メディア上のデータベースの使用により、従来の紙の技術と比較して作業効率が何百倍、何千倍も向上します。
したがって、一方では、 有効な手段一方、知識へのアクセスには、科学情報や教育情報のソース自体が必要です。 現在、知識基金は主に図書館、大学、専門分野で形成されています。 インフォメーションセンター。 に行く
電子フォーム情報のプレゼンテーションと伝達は、必要な知識を引き出すための重要な基盤となっています。
遠隔教育システムでは、知識自体の質と関連性の問題が最優先事項の 1 つに置かれるべきです。 コンテンツを作成するときは、このコンテンツの開発における最新のトレンドを含む情報源に依存する必要があります。 対象分野定期的に更新されます。
教育における最新の ICT の使用、特にイラスト教材の有効性と、その指導的および教育的機能を可能な限り最大限に活用することは、当然のことながら重要な要件です。
言葉による情報を補完するだけでなく、情報伝達手段としても機能する視覚的形式の使用は、生徒の精神活動を高めるのに役立つはずです。
細かい従来のグラフィックの視覚補助具 (表、図、図面、グラフ、図表、絵画の複製、科学者の写真、絵画、視聴覚補助具など) は、印刷された電子教材の構成要素であるため、教育において重要な役割を果たします。生徒の知的、認知的活動の発達。
14 歳未満の子供がコンピューター、インターネット、あるいは単なる携帯電話が何であるかを想像するのは困難です。
今日の学童の世代は、子供たちが自分の周りの世界をマスターするのと同じように、何も考えずにコンピューターと新しいテクノロジーを簡単にマスターしました。 同時に、私たちは学習プロセスの情報化についてかなり長い間議論してきました。 ここで何が問題ですか？
すでに述べたように、 現代世代 1,014 歳の学童が自発的にコンピューターを習得しました。 学校ではその使用に関して特別に組織された研修はありませんでした。 インターネットに接続されたコンピュータには、学校の教科書や教師よりも多くの情報とエンターテイメントが含まれているだけでなく、その情報を便利な形式で示すことができます。 コンピューターの基本的な特徴は、そのコンピューターの「個性」、「自分用に」カスタマイズする能力、独自の特性とペースです。 伝統的な学校にはこのような機会はありません。
情報化と広範なコンピュータ化のプロセスのもう 1 つの側面は、学校と学校の要件との間の乖離が増大していることです。 実生活。 「私たちは学校のために勉強するのではなく、人生のために勉強する」というラテン語のフレーズ「Non scholae, sed vitae discimus」が頭に浮かびます。 これは学校内で忘れられることがあるルールです。 という事実を考慮しないわけにはいきません。 現代人たとえば、
自分の手書きの美しさについて考えます - コンピューターはこの機能を画面に表示しません。 正しいスペル言葉 - 特別番組すべての間違いを特定します。
著者らにとって、社会発展の情報段階の状況においては、知識生産および科学学校の一部門としての教育システムが優先分野であることは明らかである。 また、教育は「時代に合わせる」だけでは不十分です。 私たちは常に先を行き、一歩先を行く必要があります。そうして初めて、学校や大学の卒業生はあらゆる面で社会の要求を満たすことができます。
教育は人によって異なり、その人に合ったものであるという事実だけで さまざまな機能: 仕事に関係している人もいれば、世界観に関係している人もいれば、世界観に関係している人もいます。
今後の生活活動の基盤を得るなど、ICTの活用方法も変わってきます。 一度は仕事のためのツールとなり、二回目は教育の軌道を築くための補助的な手段となり、三回目は自分自身のアイデンティティと人生における自分の居場所を決定する手段となり、四回目は様々なリソースへのアクセスを獲得することになります。等
起こっていることのこれらすべての瞬間が、より多くの効果をもたらし、命を吹き込みます。 より大きな必要性以前よりも、活動としての学習の問題です。 そうしないと、ICT などの補助的な教育ツールが非常に急速に、特にソフトウェア メーカーによって十分な資金提供を受けてこのプロセスがすでに進行中ですが、最初は学習の主題になり、次にトレーニングと教育の課題に変わってしまう可能性があります。
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Mitrofanov K. G.、教育科学候補者、方法論および標準設計センター所長、
教育の質の評価。
セント チェルニャホフスコゴ、9、モスクワ、モスクワ地方、ロシア、125319。
Eメール： [メールで保護されています]
Zaitseva O.V.、上級研究員。
連邦教育開発研究所。
125319、モスクワ、セント。 チェルニャホフスコゴ、9、モスクワ、モスクワ地方、ロシア、125319。
Eメール： [メールで保護されています]
この資料は 2009 年 10 月 16 日に編集者によって受け取られました。
K. G. Mitrofanov、O. V. Zaitseva 教育における革新的なコンピューター技術: 基本的な側面と傾向
教育分野における情報通信技術 (パーソナル コンピューター、インターネット、ウェブ技術など) の導入は複雑な問題です。 ICT が教育プロセスの参加者に与えるプラスの影響とマイナスの影響については、さまざまな意見があります。 この記事では、教育分野における ICT 導入の背景、情報化プロセスの利点と欠点について考察します。 また、この記事では、情報通信技術の導入の結果として教育に現れる基本的な傾向を特定する試みについても紹介しています。
キーワード: 教育における情報通信技術、イノベーション、継続的教育、インターネット、コーチング、教育サービス。
ミトロファノフ K.G.
Eメール： [メールで保護されています]
連邦教育開発研究所。
ウル。 チェルニャホフスコゴ、9、モスクワ、モスクワ州、ロシア、125319。
テクノロジー
世界は日々進歩しており、何か新しいものを発明したり発見したりしています。これらの進歩がなければ、私たちはここまで来ることができなかったでしょう。
世界中の科学者、研究者、開発者、デザイナーが、私たちの生活を簡素化し、より面白くするものを実装しようとしています。
ここにいくつかのテクノロジーがあります未来 、私たちの生活をまったく異なるレベルに引き上げます。
未来の新技術
1.バイオ冷蔵庫
ロシアのデザイナーが、食品を冷やす「バイオロボット冷蔵庫」という冷蔵庫のコンセプトを考案した。 生体高分子ゲル。 棚、コンパートメント、ドアはありません。食品をゲルに挿入するだけです。
このアイデアは、コンテストのためにユーリ・ドミトリエフによって提案されました。 エレクトロラックス・デザイン・ラボ冷蔵庫は家庭のエネルギーのわずか 8% しか使用しません コントロールパネル実際の冷却にエネルギーを必要としません。
バイオポリマー製冷蔵庫ジェルは、低温で生成される光を利用して食品を保存します。 ジェル自体は無臭でべたつきがなく、冷蔵庫を壁や天井に取り付けることができます。
2. ソーラーパネルを搭載したドローンからの超高速5Gインターネット
Googleはドローンの開発に取り組んでいます ソーラーパネルと呼ばれるプロジェクトで超高速インターネットを配布します。 プロジェクト・スカイベンダー。 理論的には ドローンはインターネット サービスを 40 倍の速さで提供します 4G ネットワークよりも優れており、1 秒あたりギガバイトのデータを転送できます。
このプロジェクトでは、既存の伝送周波数帯を利用できないため、サービスを提供するためにミリ波を使用します。 モバイル通信いっぱいすぎる。
ただし、これらの電波の到達距離は 4G モバイル信号よりも短くなります。 Googleはこの問題に取り組んでおり、すべての技術的問題が解決できれば、前例のない速度のインターネットが間もなく出現するかもしれません。
3. テラバイト規模のデータを永久に保存するための 5D ディスク
研究者たちは、数十億年続く 5 次元のデータを記録する 5D ディスクを作成しました。 収納できる 360 テラバイトのデータを保存し、最大 1000 度の温度に耐えます.
ディスク上のファイルは 3 層のナノドットで構成されています。 ディスクの 5 つの次元は、点のサイズと方向、および 3 次元内での位置を指します。 光がディスクを通過すると、ドットによって光の偏光が変化し、それが顕微鏡と偏光子によって読み取られます。
ディスクの開発に携わったサウサンプトンのチームは、世界人権宣言、ニュートン光学、マグナカルタ、聖書をディスクに記録することができました。 数年後には、そのようなディスクは実験ではなくなり、データ ストレージとして標準になるでしょう。
4. 酸素粒子の注入
ボストン小児病院の科学者が開発した 血流に注入できる酸素で満たされた微粒子、たとえ息ができなくても生きることができます。
微粒子は、酸素の小さな泡を取り囲む単一層の脂質カプセルで構成されています。 2〜4マイクロメートルのカプセルは、それより大きな泡は危険であるため、そのサイズを制御する液体中に懸濁されています。
投与されると、カプセルは赤血球と出会い、酸素を伝達します。 この方法のおかげで、70パーセントの酸素を血液に導入することができました。
5. 水中輸送トンネル
ノルウェー、世界初の水中建造計画 水深30メートルの浮橋 2 つのレーンに十分な幅の大きなパイプを使用しています。
地形を越えて移動することの困難さを考慮して、ノルウェーは水中橋の建設に取り組むことを決定しました。 このプロジェクトにはすでに250億ドルの費用がかかり、2035年に完了する予定だ。
橋に対する風、波、強い流れの影響など、他の要因も考慮する必要があります。
6. 生物発光する木
開発チームは作成することにしました 一部のクラゲやホタルに含まれる酵素を使用した生物発光樹木.
このような木は通りを照らし、夜間に通行人の視界を良くすることができます。 このプロジェクトの小規模バージョンは、暗闇で光る植物の形ですでに開発されています。 次のステップは、街路を照らすための木々です。
7.ロールアップテレビ
LGはプロトタイプを開発しました 紙をロールのように丸めることができるテレビ.
このテレビは有機ポリマー LED 技術を使用して画面の厚さを減らしています。
LG以外の大手電機メーカーも サムスン, ソニーそして 三菱は、画面をより柔軟で持ち運びやすいものにするために取り組んでいます。
今後の技術開発
8.光のバイオニックレンズRエックスヒューマンビジョン
カナダの医師が臨床検査を実施する意向 100％視力を3倍向上させる「バイオニックレンズ」 8分間の無痛手術。
この新しいレンズは、目の自然なレンズを強化するもので、2017 年までに発売される予定です。 手術中、注射器で生理食塩水の入ったレンズを目に挿入し、10秒後に折り畳まれたレンズが真っ直ぐになって自然な水晶体の上に配置され、視力が完全に矯正されます。
9. スプレー衣類
スペインのデザイナー、マネル・トーレスは世界初のスプレー式衣類を発明しました。 あなたはできる 体の任意の部分にスプレーを塗布し、取り外して洗い流し、再度着用します。.
スプレーはポリマーと混合された特殊な繊維で作られており、生地に弾力性と耐久性を与えます。 この技術により、デザイナーはオリジナルのデザインでユニークな衣類を作成できるようになります。
10. DNAから得られた肖像画
学生ヘザー・デュイ＝ハグボーグ タバコの吸い殻やチューインガムから見つかった DNA から 3D ポートレートを作成します路上で。
彼女は DNA 配列をコンピューター プログラムに入力し、サンプルから人の外観を作成します。 このプロセスでは通常、25 歳のバージョンの人物が作成されます。 その後、モデルは等身大のポートレートとともに 3D プリントされます。
11. 仮想現実でのショッピング
そのような店舗の1つが韓国の駅にオープンしました。 バーコードを撮影して注文する、購入した商品は自宅に届けられます。
店舗チェーン ホームプラススーパーで買うような商品が入っている棚の等身大の画像が入った 6 つの網戸を設置しました。 各商品の下にはバーコードがあり、アプリを使用してスキャンして送信できます。
通勤途中の駅で注文でき、夕方には自宅に届けてくれます。
12. 自動運転車
それを期待していました 2020年までに約1,000万台の自動運転車が存在するだろうこれにより、2014 年から 2030 年の間に死亡者数が 2,500 人減少します。
多くの自動車メーカーはすでにいくつかの自動運転機能を自社車両に実装し始めています。
Googleが自動運転車のプロトタイプを発表するなど、自動運転車の技術開発に取り組む企業も多い。 完全自動運転車は 2019 年までに実現すると予想されています。
13. ドームの下の街
ドバイで建設中 開閉式ドームで覆われたショッピングセンター「モール・オブ・ザ・ワールド」、内部の気候を制御し、空調を供給します。
この複合施設の面積は4.46平方キロメートルで、大規模な美容・健康センター、文化・娯楽地区、2万室のホテルなどが含まれる。 屋内テーマパークを併設したショッピングセンターとしては最大規模となる。
14. 二酸化炭素と太陽光を燃料に変える人工葉
科学者たちは新しいものを開発しました 太陽光を利用して大気中の二酸化炭素を燃料に変える太陽電池.
二酸化炭素を何か有用なものに変換する試みはこれまでに数多く行われてきたが、実際の方法が開発されたのはこれが初めてである。 銀などの貴金属を必要とする他の技術とは異なり、この方法では 20 分の 1 のコストと 1,000 分の 1 の速度が得られるタングステン ベースの材料が使用されます。
これらの太陽電池は、大気中の二酸化炭素を使用して、水素ガスと一酸化炭素の混合物である合成ガスを生成し、直接燃焼したり炭化水素燃料に変換したりできます。
近未来のテクノロジー
15. 自動車を事故や衝突から守るプラズマ力場
ボーイングは、空気を急速に加熱して衝撃波を素早く吸収することでプラズマフィールドを生成する方法の特許を取得した。
力場は、レーザーまたはマイクロ波放射を使用して生成できます。 生成されるプラズマは、周囲の空気よりも高い温度に加熱された空気であり、密度と組成が異なります。 同社は、爆発によって発生したエネルギーを反射して吸収し、現場にいる人々を守ることができると信じている。
この技術が実用化されれば、軍事分野では革命的な発展となるだろう。
16. 水上都市
リリーパッドと名付けられた水上エコポロア、建築家のヴァンサン・カレボーによって、将来の気候難民のために、海面上昇に対する長期的な解決策として提案されました。 この都市は再生可能エネルギーを利用して 50,000 人を収容できます。