###
  • Интернет
  • Программы
  • Игры
  • Проблемы
  • Windows
  • Социальные сети
  • Android
  • Ios

    • Собираем ядро Linux. Давай напишем ядро! Создаем простейшее рабочее ядро операционной системы

    01.08.2019 Фото и видео

    Разработка ядра по праву считается задачей не из легких, но написать простейшее ядро может каждый. Чтобы прикоснуться к магии кернел-хакинга, нужно лишь соблюсти некоторые условности и совладать с ассемблером. В этой статье мы на пальцах разберем, как это сделать.


    Привет, мир!

    Давай напишем ядро, которое будет загружаться через GRUB на системах, совместимых с x86. Наше первое ядро будет показывать сообщение на экране и на этом останавливаться.

    Как загружаются x86-машины

    Прежде чем думать о том, как писать ядро, давай посмотрим, как компьютер загружается и передает управление ядру. Большинство регистров процессора x86 имеют определенные значения после загрузки. Регистр - указатель на инструкцию (EIP) содержит адрес инструкции, которая будет исполнена процессором. Его захардкоженное значение - это 0xFFFFFFF0. То есть x86-й процессор всегда будет начинать исполнение с физического адреса 0xFFFFFFF0. Это последние 16 байт 32-разрядного адресного пространства. Этот адрес называется «вектор сброса» (reset vector).

    В карте памяти, которая содержится в чипсете, прописано, что адрес 0xFFFFFFF0 ссылается на определенную часть BIOS, а не на оперативную память. Однако BIOS копирует себя в оперативку для более быстрого доступа - этот процесс называется «шедоуинг» (shadowing), создание теневой копии. Так что адрес 0xFFFFFFF0 будет содержать только инструкцию перехода к тому месту в памяти, куда BIOS скопировала себя.

    Итак, BIOS начинает исполняться. Сначала она ищет устройства, с которых можно загружаться в том порядке, который задан в настройках. Она проверяет носители на наличие «волшебного числа», которое отличает загрузочные диски от обычных: если байты 511 и 512 в первом секторе равны 0xAA55, значит, диск загрузочный.

    Как только BIOS найдет загрузочное устройство, она скопирует содержимое первого сектора в оперативную память, начиная с адреса 0x7C00, а затем переведет исполнение на этот адрес и начнет исполнение того кода, который только что загрузила. Вот этот код и называется загрузчиком (bootloader).

    Загрузчик загружает ядро по физическому адресу 0x100000. Именно он и используется большинством популярных ядер для x86.

    Все процессоры, совместимые с x86, начинают свою работу в примитивном 16-разрядном режиме, которые называют «реальным режимом» (real mode). Загрузчик GRUB переключает процессор в 32-разрядный защищенный режим (protected mode), переводя нижний бит регистра CR0 в единицу. Поэтому ядро начинает загружаться уже в 32-битном защищенном режиме.

    Заметь, что GRUB в случае с ядрами Linux выбирает соответствующий протокол загрузки и загружает ядро в реальном режиме. Ядра Linux сами переключаются в защищенный режим.

    Что нам понадобится

    • Компьютер, совместимый с x86 (очевидно),
    • Linux,
    • ассемблер NASM,
    • ld (GNU Linker),
    • GRUB.

    Входная точка на ассемблере

    Нам бы, конечно, хотелось написать все на C, но совсем избежать использования ассемблера не получится. Мы напишем на ассемблере x86 небольшой файл, который станет стартовой точкой для нашего ядра. Все, что будет делать ассемблерный код, - это вызывать внешнюю функцию, которую мы напишем на C, а потом останавливать выполнение программы.

    Как сделать так, чтобы ассемблерный код стал стартовой точкой для нашего ядра? Мы используем скрипт для компоновщика (linker), который линкует объектные файлы и создает финальный исполняемый файл ядра (подробнее объясню чуть ниже). В этом скрипте мы напрямую укажем, что хотим, чтобы наш бинарный файл загружался по адресу 0x100000. Это адрес, как я уже писал, по которому загрузчик ожидает увидеть входную точку в ядро.

    Вот код на ассемблере.

    kernel.asm
    bits 32 section .text global start extern kmain start: cli mov esp, stack_space call kmain hlt section .bss resb 8192 stack_space:

    Первая инструкция bits 32 - это не ассемблер x86, а директива NASM, сообщающая, что нужно генерировать код для процессора, который будет работать в 32-разрядном режиме. Для нашего примера это не обязательно, но указывать это явно - хорошая практика.

    Вторая строка начинает текстовую секцию, также известную как секция кода. Сюда пойдет весь наш код.

    global - это еще одна директива NASM, она объявляет символы из нашего кода глобальными. Это позволит компоновщику найти символ start , который и служит нашей точкой входа.

    kmain - это функция, которая будет определена в нашем файле kernel.c . extern объявляет, что функция декларирована где-то еще.

    Далее идет функция start , которая вызывает kmain и останавливает процессор инструкцией hlt . Прерывания могут будить процессор после hlt , так что сначала мы отключаем прерывания инструкцией cli (clear interrupts).

    В идеале мы должны выделить какое-то количество памяти под стек и направить на нее указатель стека (esp). GRUB, кажется, это и так делает за нас, и на этот момент указатель стека уже задан. Однако на всякий случай выделим немного памяти в секции BSS и направим указатель стека на ее начало. Мы используем инструкцию resb - она резервирует память, заданную в байтах. Затем оставляется метка, указывающая на край зарезервированного куска памяти. Прямо перед вызовом kmain указатель стека (esp) направляется на эту область инструкцией mov .

    Ядро на C

    В файле kernel.asm мы вызвали функцию kmain() . Так что в коде на C исполнение начнется с нее.

    kernel.c
    void kmain(void) { const char *str = "my first kernel"; char *vidptr = (char*)0xb8000; unsigned int i = 0; unsigned int j = 0; while(j < 80 * 25 * 2) { vidptr[j] = " "; vidptr = 0x07; j = j + 2; } j = 0; while(str[j] != "\0") { vidptr[i] = str[j]; vidptr = 0x07; ++j; i = i + 2; } return; }

    Все, что будет делать наше ядро, - очищать экран и выводить строку my first kernel.

    Первым делом мы создаем указатель vidptr, который указывает на адрес 0xb8000. В защищенном режиме это начало видеопамяти. Текстовая экранная память - это просто часть адресного пространства. Под экранный ввод-вывод выделен участок памяти, который начинается с адреса 0xb8000, - в него помещается 25 строк по 80 символов ASCII.

    Каждый символ в текстовой памяти представлен 16 битами (2 байта), а не 8 битами (1 байтом), к которым мы привыкли. Первый байт - это код символа в ASCII, а второй байт - это attribute-byte . Это определение формата символа, в том числе - его цвет.

    Чтобы вывести символ s зеленым по черному, нам нужно поместить s в первый байт видеопамяти, а значение 0x02 - во второй байт. 0 здесь означает черный фон, а 2 - зеленый цвет. Мы будем использовать светло-серый цвет, его код - 0x07.

    В первом цикле while программа заполняет пустыми символами с атрибутом 0x07 все 25 строк по 80 символов. Это очистит экран.

    Во втором цикле while символы строки my first kernel, оканчивающейся нулевым символом, записываются в видеопамять и каждый символ получает attribute-byte, равный 0x07. Это должно привести к выводу строки.

    Компоновка

    Теперь мы должны собрать kernel.asm в объектный файл с помощью NASM, а затем при помощи GCC скомпилировать kernel.c в другой объектный файл. Наша задача - слинковать эти объекты в исполняемое ядро, пригодное к загрузке. Для этого потребуется написать для компоновщика (ld) скрипт, который мы будем передавать в качестве аргумента.

    link.ld
    OUTPUT_FORMAT(elf32-i386) ENTRY(start) SECTIONS { . = 0x100000; .text: { *(.text) } .data: { *(.data) } .bss: { *(.bss) } }

    Здесь мы сначала задаем формат (OUTPUT_FORMAT) нашего исполняемого файла как 32-битный ELF (Executable and Linkable Format), стандартный бинарный формат для Unix-образных систем для архитектуры x86.

    ENTRY принимает один аргумент. Он задает название символа, который будет служить входной точкой исполняемого файла.

    SECTIONS - это самая важная для нас часть. Здесь мы определяем раскладку нашего исполняемого файла. Мы можем определить, как разные секции будут объединены и куда каждая из них будет помещена.

    В фигурных скобках, которые идут за выражением SECTIONS , точка означает счетчик позиции (location counter). Он автоматически инициализируется значением 0x0 в начале блока SECTIONS , но его можно менять, назначая новое значение.

    Ранее я уже писал, что код ядра должен начинаться по адресу 0x100000. Именно поэтому мы и присваиваем счетчику позиции значение 0x100000.

    Взгляни на строку.text: { *(.text) } . Звездочкой здесь задается маска, под которую подходит любое название файла. Соответственно, выражение *(.text) означает все входные секции.text во всех входных файлах.

    В результате компоновщик сольет все текстовые секции всех объектных файлов в текстовую секцию исполняемого файла и разместит по адресу, указанному в счетчике позиции. Секция кода нашего исполняемого файла будет начинаться по адресу 0x100000.

    После того как компоновщик выдаст текстовую секцию, значение счетчика позиции будет 0x100000 плюс размер текстовой секции. Точно так же секции data и bss будут слиты и помещены по адресу, который задан счетчиком позиции.

    GRUB и мультизагрузка

    Теперь все наши файлы готовы к сборке ядра. Но поскольку мы будем загружать ядро при помощи GRUB , остается еще один шаг.

    Существует стандарт для загрузки разных ядер x86 с помощью бутлоадера. Это называется «спецификация мультибута ». GRUB будет загружать только те ядра, которые ей соответствуют.

    В соответствии с этой спецификацией ядро может содержать заголовок (Multiboot header) в первых 8 килобайтах. В этом заголовке должно быть прописано три поля:

    • magic - содержит «волшебное» число 0x1BADB002, по которому идентифицируется заголовок;
    • flags - это поле для нас не важно, можно оставить ноль;
    • checksum - контрольная сумма, должна дать ноль, если прибавить ее к полям magic и flags .

    Наш файл kernel.asm теперь будет выглядеть следующим образом.

    kernel.asm
    bits 32 section .text ;multiboot spec align 4 dd 0x1BADB002 ;magic dd 0x00 ;flags dd - (0x1BADB002 + 0x00) ;checksum global start extern kmain start: cli mov esp, stack_space call kmain hlt section .bss resb 8192 stack_space:

    Инструкция dd задает двойное слово размером 4 байта.

    Собираем ядро

    Итак, все готово для того, чтобы создать объектный файл из kernel.asm и kernel.c и слинковать их с применением нашего скрипта. Пишем в консоли:

    $ nasm -f elf32 kernel.asm -o kasm.o

    По этой команде ассемблер создаст файл kasm.o в формате ELF-32 bit. Теперь настал черед GCC:

    $ gcc -m32 -c kernel.c -o kc.o

    Параметр -c указывает на то, что файл после компиляции не нужно линковать. Мы это сделаем сами:

    $ ld -m elf_i386 -T link.ld -o kernel kasm.o kc.o

    Эта команда запустит компоновщик с нашим скриптом и сгенерирует исполняемый файл под названием kernel .

    WARNING

    Хакингом ядра лучше всего заниматься в виртуалке. Чтобы запустить ядро в QEMU вместо GRUB, используй команду qemu-system-i386 -kernel kernel .

    Настраиваем GRUB и запускаем ядро

    GRUB требует, чтобы название файла с ядром следовало конвенции kernel-<версия> . Так что переименовываем файл - я назову свой kernel-701 .

    Теперь кладем ядро в каталог /boot . На это понадобятся привилегии суперпользователя.

    В конфигурационный файл GRUB grub.cfg нужно будет добавить что-то в таком роде:

    Title myKernel root (hd0,0) kernel /boot/kernel-701 ro

    Не забудь убрать директиву hiddenmenu, если она прописана.

    GRUB 2

    Чтобы запустить созданное нами ядро в GRUB 2, который по умолчанию поставляется в новых дистрибутивах, твой конфиг должен выглядеть следующим образом:

    Menuentry "kernel 701" { set root="hd0,msdos1" multiboot /boot/kernel-701 ro }

    Благодарю Рубена Лагуану за это дополнение.

    Перезагружай компьютер, и ты должен будешь увидеть свое ядро в списке! А выбрав его, ты увидишь ту самую строку.



    Это и есть твое ядро!

    Пишем ядро с поддержкой клавиатуры и экрана

    Мы закончили работу над минимальным ядром, которое загружается через GRUB, работает в защищенном режиме и выводит на экран одну строку. Настала пора расширить его и добавить драйвер клавиатуры, который будет читать символы с клавиатуры и выводить их на экран.

    Мы будем общаться с устройствами ввода-вывода через порты ввода-вывода. По сути, они просто адреса на шине ввода-вывода. Для операций чтения и записи в них существуют специальные процессорные инструкции.

    Работа с портами: чтение и вывод

    read_port: mov edx, in al, dx ret write_port: mov edx, mov al, out dx, al ret

    Доступ к портам ввода-вывода осуществляется при помощи инструкций in и out , входящих в набор x86.

    В read_port номер порта передается в качестве аргумента. Когда компилятор вызывает функцию, он кладет все аргументы в стек. Аргумент копируется в регистр edx при помощи указателя на стек. Регистр dx - это нижние 16 бит регистра edx . Инструкция in здесь читает порт, номер которого задан в dx , и кладет результат в al . Регистр al - это нижние 8 бит регистра eax . Возможно, ты помнишь из институтского курса, что значения, возвращаемые функциями, передаются через регистр eax . Таким образом, read_port позволяет нам читать из портов ввода-вывода.

    Функция write_port работает схожим образом. Мы принимаем два аргумента: номер порта и данные, которые будут записаны. Инструкция out пишет данные в порт.

    Прерывания

    Теперь, прежде чем мы вернемся к написанию драйвера, нам нужно понять, как процессор узнает, что какое-то из устройств выполнило операцию.

    Самое простое решение - это опрашивать устройства - непрерывно по кругу проверять их статус. Это по очевидным причинам неэффективно и непрактично. Поэтому здесь в игру вступают прерывания. Прерывание - это сигнал, посылаемый процессору устройством или программой, который означает, что произошло событие. Используя прерывания, мы можем избежать необходимости опрашивать устройства и будем реагировать только на интересующие нас события.

    За прерывания в архитектуре x86 отвечает чип под названием Programmable Interrupt Controller (PIC). Он обрабатывает хардверные прерывания и направляет и превращает их в соответствующие системные прерывания.

    Когда пользователь что-то делает с устройством, чипу PIC отправляется импульс, называемый запросом на прерывание (Interrupt Request, IRQ). PIC переводит полученное прерывание в системное прерывание и отправляет процессору сообщение о том, что пора остановить то, что он делает. Дальнейшая обработка прерываний - это задача ядра.

    Без PIC нам бы пришлось опрашивать все устройства, присутствующие в системе, чтобы посмотреть, не произошло ли событие с участием какого-то из них.

    Давай разберем, как это работает в случае с клавиатурой. Клавиатура висит на портах 0x60 и 0x64. Порт 0x60 отдает данные (когда нажата какая-то кнопка), а порт 0x64 передает статус. Однако нам нужно знать, когда конкретно читать эти порты.

    Прерывания здесь приходятся как нельзя более кстати. Когда кнопка нажата, клавиатура отправляет PIC сигнал по линии прерываний IRQ1. PIС хранит значение offset , сохраненное во время его инициализации. Он добавляет номер входной линии к этому отступу, чтобы сформировать вектор прерывания. Затем процессор ищет структуру данных, называемую «таблица векторов прерываний» (Interrupt Descriptor Table, IDT), чтобы дать функции - обработчику прерывания адрес, соответствующий его номеру.

    Затем код по этому адресу исполняется и обрабатывает прерывание.

    Задаем IDT

    struct IDT_entry{ unsigned short int offset_lowerbits; unsigned short int selector; unsigned char zero; unsigned char type_attr; unsigned short int offset_higherbits; }; struct IDT_entry IDT; void idt_init(void) { unsigned long keyboard_address; unsigned long idt_address; unsigned long idt_ptr; keyboard_address = (unsigned long)keyboard_handler; IDT.offset_lowerbits = keyboard_address & 0xffff; IDT.selector = 0x08; /* KERNEL_CODE_SEGMENT_OFFSET */ IDT.zero = 0; IDT.type_attr = 0x8e; /* INTERRUPT_GATE */ IDT.offset_higherbits = (keyboard_address & 0xffff0000) >> 16; write_port(0x20 , 0x11); write_port(0xA0 , 0x11); write_port(0x21 , 0x20); write_port(0xA1 , 0x28); write_port(0x21 , 0x00); write_port(0xA1 , 0x00); write_port(0x21 , 0x01); write_port(0xA1 , 0x01); write_port(0x21 , 0xff); write_port(0xA1 , 0xff); idt_address = (unsigned long)IDT ; idt_ptr = (sizeof (struct IDT_entry) * IDT_SIZE) + ((idt_address & 0xffff) << 16); idt_ptr = idt_address >> 16 ; load_idt(idt_ptr); }

    IDT - это массив, объединяющий структуры IDT_entry. Мы еще обсудим привязку клавиатурного прерывания к обработчику, а сейчас посмотрим, как работает PIC.

    Современные системы x86 имеют два чипа PIC, у каждого восемь входных линий. Будем называть их PIC1 и PIC2. PIC1 получает от IRQ0 до IRQ7, а PIC2 - от IRQ8 до IRQ15. PIC1 использует порт 0x20 для команд и 0x21 для данных, а PIC2 - порт 0xA0 для команд и 0xA1 для данных.

    Оба PIC инициализируются восьмибитными словами, которые называются «командные слова инициализации» (Initialization command words, ICW).

    В защищенном режиме обоим PIC первым делом нужно отдать команду инициализации ICW1 (0x11). Она сообщает PIC, что нужно ждать еще трех инициализационных слов, которые придут на порт данных.

    Эти команды передадут PIC:

    • вектор отступа (ICW2),
    • какие между PIC отношения master/slave (ICW3),
    • дополнительную информацию об окружении (ICW4).

    Вторая команда инициализации (ICW2) тоже шлется на вход каждого PIC. Она назначает offset , то есть значение, к которому мы добавляем номер линии, чтобы получить номер прерывания.

    PIC разрешают каскадное перенаправление их выводов на вводы друг друга. Это делается при помощи ICW3, и каждый бит представляет каскадный статус для соответствующего IRQ. Сейчас мы не будем использовать каскадное перенаправление и выставим нули.

    ICW4 задает дополнительные параметры окружения. Нам нужно определить только нижний бит, чтобы PIC знали, что мы работаем в режиме 80×86.

    Та-дам! Теперь PIC проинициализированы.

    У каждого PIC есть внутренний восьмибитный регистр, который называется «регистр масок прерываний» (Interrupt Mask Register, IMR). В нем хранится битовая карта линий IRQ, которые идут в PIC. Если бит задан, PIC игнорирует запрос. Это значит, что мы можем включить или выключить определенную линию IRQ, выставив соответствующее значение в 0 или 1.

    Чтение из порта данных возвращает значение в регистре IMR, а запись - меняет регистр. В нашем коде после инициализации PIC мы выставляем все биты в единицу, чем деактивируем все линии IRQ. Позднее мы активируем линии, которые соответствуют клавиатурным прерываниям. Но для начала все же выключим!

    Если линии IRQ работают, наши PIC могут получать сигналы по IRQ и преобразовывать их в номер прерывания, добавляя офсет. Нам же нужно заполнить IDT таким образом, чтобы номер прерывания, пришедшего с клавиатуры, соответствовал адресу функции-обработчика, которую мы напишем.

    На какой номер прерывания нам нужно завязать в IDT обработчик клавиатуры?

    Клавиатура использует IRQ1. Это входная линия 1, ее обрабатывает PIC1. Мы проинициализировали PIC1 с офсетом 0x20 (см. ICW2). Чтобы получить номер прерывания, нужно сложить 1 и 0x20, получится 0x21. Значит, адрес обработчика клавиатуры будет завязан в IDT на прерывание 0x21.

    Задача сводится к тому, чтобы заполнить IDT для прерывания 0x21. Мы замапим это прерывание на функцию keyboard_handler , которую напишем в ассемблерном файле.

    Каждая запись в IDT состоит из 64 бит. В записи, соответствующей прерыванию, мы не сохраняем адрес функции-обработчика целиком. Вместо этого мы разбиваем его на две части по 16 бит. Нижние биты сохраняются в первых 16 битах записи в IDT, а старшие 16 бит - в последних 16 битах записи. Все это сделано для совместимости с 286-ми процессорами. Как видишь, Intel выделывает такие номера на регулярной основе и во многих-многих местах!

    В записи IDT нам осталось прописать тип, обозначив таким образом, что все это делается, чтобы отловить прерывание. Еще нам нужно задать офсет сегмента кода ядра. GRUB задает GDT за нас. Каждая запись GDT имеет длину 8 байт, где дескриптор кода ядра - это второй сегмент, так что его офсет составит 0x08 (подробности не влезут в эту статью). Гейт прерывания представлен как 0x8e. Оставшиеся в середине 8 бит заполняем нулями. Таким образом, мы заполним запись IDT, которая соответствует клавиатурному прерыванию.

    Когда с маппингом IDT будет покончено, нам надо будет сообщить процессору, где находится IDT. Для этого существует ассемблерная инструкция lidt, она принимает один операнд. Им служит указатель на дескриптор структуры, которая описывает IDT.

    С дескриптором никаких сложностей. Он содержит размер IDT в байтах и его адрес. Я использовал массив, чтобы вышло компактнее. Точно так же можно заполнить дескриптор при помощи структуры.

    В переменной idr_ptr у нас есть указатель, который мы передаем инструкции lidt в функции load_idt() .

    Load_idt: mov edx, lidt sti ret

    Дополнительно функция load_idt() возвращает прерывание при использовании инструкции sti .

    Заполнив и загрузив IDT, мы можем обратиться к IRQ клавиатуры, используя маску прерывания, о которой мы говорили ранее.

    Void kb_init(void) { write_port(0x21 , 0xFD); }

    0xFD - это 11111101 - включаем только IRQ1 (клавиатуру).

    Функция - обработчик прерывания клавиатуры

    Итак, мы успешно привязали прерывания клавиатуры к функции keyboard_handler , создав запись IDT для прерывания 0x21. Эта функция будет вызываться каждый раз, когда ты нажимаешь на какую-нибудь кнопку.

    Keyboard_handler: call keyboard_handler_main iretd

    Эта функция вызывает другую функцию, написанную на C, и возвращает управление при помощи инструкций класса iret. Мы могли бы тут написать весь наш обработчик, но на C кодить значительно легче, так что перекатываемся туда. Инструкции iret/iretd нужно использовать вместо ret , когда управление возвращается из функции, обрабатывающей прерывание, в программу, выполнение которой было им прервано. Этот класс инструкций поднимает флаговый регистр, который попадает в стек при вызове прерывания.

    Void keyboard_handler_main(void) { unsigned char status; char keycode; /* Пишем EOI */ write_port(0x20, 0x20); status = read_port(KEYBOARD_STATUS_PORT); /* Нижний бит статуса будет выставлен, если буфер не пуст */ if (status & 0x01) { keycode = read_port(KEYBOARD_DATA_PORT); if(keycode < 0) return; vidptr = keyboard_map; vidptr = 0x07; } }

    Здесь мы сначала даем сигнал EOI (End Of Interrupt, окончание обработки прерывания), записав его в командный порт PIC. Только после этого PIC разрешит дальнейшие запросы на прерывание. Нам нужно читать два порта: порт данных 0x60 и порт команд (он же status port) 0x64.

    Первым делом читаем порт 0x64, чтобы получить статус. Если нижний бит статуса - это ноль, значит, буфер пуст и данных для чтения нет. В других случаях мы можем читать порт данных 0x60. Он будет выдавать нам код нажатой клавиши. Каждый код соответствует одной кнопке. Мы используем простой массив символов, заданный в файле keyboard_map.h , чтобы привязать коды к соответствующим символам. Затем символ выводится на экран при помощи той же техники, что мы применяли в первой версии ядра.

    Чтобы не усложнять код, я здесь обрабатываю только строчные буквы от a до z и цифры от 0 до 9. Ты с легкостью можешь добавить спецсимволы, Alt, Shift и Caps Lock. Узнать, что клавиша была нажата или отпущена, можно из вывода командного порта и выполнять соответствующее действие. Точно так же можешь привязать любые сочетания клавиш к специальным функциям вроде выключения.

    Теперь ты можешь собрать ядро, запустить его на реальной машине или на эмуляторе (QEMU) так же, как и в первой части.

    Статья о том, как составить семантическое ядро самостоятельно, чтобы ваш интернет-магазин был на первых позициях выдачи поисковых систем. Процесс подбора ключевых слов – не такой уж и простой. Он потребует внимательности и относительно много времени. Но если вы готовы двигаться вперед и развивать свой бизнес, эта статья для вас. В ней подробно рассказывается о методах сбора ключевых слов, а также о том, какие именно инструменты могут вам помочь в этом.

    Ответ банален - чтобы сайт «полюбили» поисковые машины. И чтобы при запросе пользователей по конкретным ключевым словам выдавали именно ваш ресурс.

    И формирование семантического ядра – первый, но весьма важный и уверенный шаг на пути к цели!

    Следующий шаг – создание своеобразного скелета, что подразумевает под собой распределенных подобранных «ключей» по определенным страницам сайта. И лишь после этого следует переходить на новый уровень – написания и внедрения статей, тегов.

    Отметим, что в сети представлено несколько вариантов определения понятия семантического ядра (далее – СЯ).

    В целом они сходны и если обобщить все, то можно сформировать следующее: набор ключевых слов (а также сопутствующих словосочетаний и форм) для продвижения сайта. Такие слова точно характеризуют направленность сайта, отображают интересы пользователей и соответствуют деятельности компании.

    В нашей статье приведен пример формирования СЯ для интернет-магазина постельного белья. Весь процесс разделен на пять последовательных этапов.

    1) Собираем базовые запросы

    В данном случае речь идет обо всех фразах, которые будут соответствовать направлению деятельности магазина. Поэтому так важно максимально точно продумать те фразы, что наилучшим образом характеризуют товары, представленные в каталоге.

    Конечно, сделать это иногда бывает непросто. Но на помощь придет правая графа Wordstat.Yandex – в ней указываются словосочетания, которые чаще прочих вводятся пользователями при использовании выбранной вами фразы.

    Для того чтобы получить результаты, введите в строке сервиса нужное вам словосочетание и кликните по кнопке «Подобрать».


    Дабы не копировать все запросы вручную, рекомендуем использовать расширение Wordstat Helper, созданное специально для браузеров Mozilla Firefox и Google Chrome. Такое дополнение существенно упростит работу с подбором слов. Как оно работает – смотрите на скрине ниже.

    Отобранные слова сохраните в отдельном документе. После проведите мозговой штурм и добавьте в него те фразы, которые придумаете.

    2) Как расширить СЯ: три варианта

    Первый этап относительно простой. Хотя и потребует от вас внимательности. Но второй – активной мозговой деятельности. Ведь каждая отдельно выбранная фраза – это основа будущей группы поисковых запросов, по которым вы будете продвигаться.

    Чтобы собрать такую группу, необходимо использовать:

    • синонимы;
    • перефразирования.

    Чтобы не «загрузнуть» в этом этапе, воспользуйтесь специальными приложениями или сервисами. Как это сделать – подробно описано ниже.

    Как расширить СЯ с помощью планировщика ключевых слов Google

    Переходим в тематический раздел (он называется Планировщик ключевых фраз) и набирает те фразы, которые наиболее точно характеризуются интересующую вас группу запросов. Прочие параметры не трогаете и кликаете по кнопке «Получить … ».

    После этого просто скачиваете полученные результаты.


    Как расширить СЯ с помощью Serpstat (ex. Prodvigator)

    Вы также можете использовать другой подобный сервис, с помощью которого проводит анализ конкурентом. Ведь именно конкуренты представляют собой оптимальное место, где можно получить требуемые вам ключевые слова.

    Сервис Serpstat (ex. Prodvigator) позволяет точно определить, по каким именно ключевым запросам ваши конкуренты выбились в лидеры поисковых систем. Хотя есть и другие сервисы – каким именно пользоваться, решайте сами.

    Для того чтобы подобрать поисковые запросы, вам нужно:

    • ввести один запрос;
    • указать интересующий вас регион продвижения;
    • кликнуть по кнопке «Поиск»;
    • а когда он завершится – выбрать опцию «Поисковые запросы».


    После этого кликните по кнопке «Экспорт таблицы».

    Как расширить СЯ с помощью Key Collector/Словоёб

    У вас большой магазин с огромным количеством товаров? В такой ситуации вам понадобится сервис Key Collector .

    Хотя если вы только начинаете познавать науку подбора ключевых слов и формирования семантического ядра, рекомендуем обратить внимание на другой сервис – с неблагозвучным названием Словоеб . Его преимущество состоит в том, что он полностью бесплатный.

    Скачайте приложение, перейдите в настройки Яндекс.Директ и введите логин/пароль от почтового ящика Яндекса.

    После этого:

    • откройте новый проект;
    • кликните по вкладке Данные;
    • там нажмите на опцию Добавить фразы;
    • укажите интересующий вас регион продвижения;
    • введите запросы, которые были сформированы ранее.

    После этого приступайте к сбору СЯ из Wordstat.Yandex. Для этого:

    • перейдите в раздел «Сбор данных»;
    • затем – нужно выбрать раздел «Пакетный сбор слов из левой колонки»;
    • перед вами на экране появится новое окно;
    • в нем – сделайте так, как указано на скрине ниже;


    Отметим, что Key Collector отличный инструмент для объемных, крупных проектов и с его помощью легко организовать сбор статистических данных по сервисам, анализирующим «работу» сайтов-конкурентов. Например, к таковым сервисам относятся следующие: SEMrush, SpyWords, Serpstat (ex. Prodvigator) и многие другие.

    3) Удаляем лишние «ключи»

    Итак, база сформирована. Объем собранных «ключей» — более чем солидный. Но если их проанализировать (в данном случае – просто внимательно почитать), выясниться, что далеко не все собранные слова точно соотносятся с тематикой вашего магазина. А потому по ним на сайт будут заходиться «не целевые» пользователи.

    Такие слова нужно удалять.

    Представляем еще один пример. Так, на сайте вы продаете постельное белье, но в вашем ассортименте нет просто ткани, из которой такое белье можно пошить. Поэтому, все, что касается тканей – нужно убирать.

    Кстати, полный перечень таких слов придется формировать вручную. Тут уже никакая «автоматика» не поможет. Естественно, потребуется относительно много времени и чтобы ничего не пропустить, рекомендуем устроить полноценный мозговой штурм.

    Отметим следующие виды и типы слов, которые будут неактуальны для интернет-магазинов:

    • название и упоминание магазинов-конкурентов;
    • города и регионы, в которых вы не работаете и куда не поставляете товары;
    • все слова и фразы, в которых присутствуют «бесплатно», «старый» или «б у», «скачать» и т.п.;
    • название бренда, который не представлен в вашем магазине;
    • «ключи», в которых имеются ошибки;
    • повторяющиеся слова.

    Теперь расскажем, как удалить все ненужные вам слова.

    Сформируйте список

    Открываем сервис Словоеб, в нем выбираем раздел «Данные», а там переходим во вкладку «Стоп-слова» и «вбейте» в нее отобранные вручную слова. Интересно, что записать слова можно, как вручную, так и просто подгрузить файл с ними (если вы таковой подготовили).


    Таким образом, вы сможете довольно быстро устранить из своего списка стоп-слова, не отвечающие тематике, особенностям магазина.

    Быстрый фильтр

    Вы получили своеобразную заготовку СЯ. Тщательно проанализируйте ее и приступайте к удалению ненужных слов вручную. Оптимизировать решение данной задачи поможет тот же сервис Словоеб. Вот последовательность действий, которые вам нужно выполнить:

    • возьмите первое ненужное слово из вашего списка, к примеру, пусть это будет город Киев;
    • вбейте его в поиск (на скрине – цифра 1);
    • пометьте соответствующие строки;
    • нажимая на них правой кнопкой мышки, удалите;
    • нажмите Enter в поле поиска, дабы возвратиться к изначальному списку.

    Повторяйте перечисленные действия столько, сколько придется, пока не пересмотрите наиболее возможный список слов.

    4) Группируем запросы

    Дабы понимать, каким образом проводить распределение слов по конкретным страницам, следует выполнить группировку всех отобранных вами запросов. Для этого следует сформировать так называемые семантические кластеры.

    Под данным понятием подразумевается группа схожих по тематике, смыслу «ключей», которая оформляется в виде многоуровневой структуры. Допустим, кластер первого уровня – это поисковый запрос «постельное белье». А вот кластерами второго уровня будут поисковые запросы «одеяла», «пледы» и тому подобное.

    В большинстве случаев определение кластеров осуществляется при мозговом штурме. Но важно отлично разбираться в ассортименте, особенностях своего товара, но также учитывать и то, каким образом построена структура конкурентов.

    Следующее, на что нужно обязательно обратить особое внимание – на последнем уровнем кластера должны быть только те запросы, которые точно соответствуют единственной потребности потенциальных клиентов. То есть, конкретному виду товаров.

    Тут вам на помощь снова придет все тот же сервис Словоеб и описанная выше опция Быстрого фильтра. Он поможет выполнить сортировку поисковых запросов по определенным категориям.

    Чтобы выполнить такую сортировку вам нужно выполнить несколько простых шагов. Сначала в поисковой строке сервиса вводите ключевое слово, которое будет использоваться при наименовании:

    • категории;
    • посадочной страницы и т.д.

    Например, это может быть бренд постельного белья. В полученных результатах пометьте фразы, которые подходят вам и скопируйте.

    Те фразы, что вам не нужны, просто выделите правой кнопкой мыши и удалите.


    В правой части меню сервиса сделайте новую группу, назвав ее соответствующим образом. Например, наименованием бренда.

    Чтобы перенести выбранные вами фразы в эту часть вкладки, необходимо выбрать строку Данные и кликнуть по надписи Добавить фразы. Подробнее – смотрите скрин.

    Нажав Enter в графе поиска, вы возвратитесь к изначальному списку слов. Проделайте описанную процедуру со всеми остальными запросами.

    Все отобранные фразы система будет выдавать в алфавитной последовательности, что упрощает работу с ними – вы легко сможете определить, что именно можно удалить. Или же сгруппировать слова в определенную группу.

    Добавим, что ручная группировка также требует достаточное количество времени. Особенно, если речь идет о слишком большом количестве ключевых фраз. Поэтому рекомендуем воспользоваться автоматизированными платными программами. К таковым относятся:

    • Key Collector;
    • Rush-Analytics;
    • Just-Magic и другие.

    Также имеется полностью бесплатный скрипт Devaka.ru. Кстати, обратите внимание, что часто приходится объеденять некоторые типы запросов.

    Поскольку нет никакого смысла нагромождать на сайте огромное число категорий, отличающихся только такими названиями, как «Красивое постельное белье» и «Модное постельное белье».

    Чтобы определиться с важностью каждой отдельной ключевой фразы для той или иной категории, достаточно просто перенести их в планировщик Google, как показано на скрине.

    Таким образом, вы сможете определить, насколько востребован тот или иной поисковый запрос. Все их можно разделить на три категории, в зависимости от частности использования:

    • высокочастотные;
    • низкочастотные;
    • среднечастотные;
    • и даже микро-низкочастотные.

    Однако важно понимать, что точных цифр, которые отображают принадлежность запроса к определенной группе, нет. Здесь следует ориентироваться на тематику, как самого сайта, так и запроса. В отдельном случае запрос с частотой до 800 в месяц может считаться низкочастотным. В другой же ситуации запрос с частотой до 150 будет являться высокочастотным.

    Самые высокочастотные запросы из всех отобранных впоследствии будут вписаны в теги. А вот самые низкочастотные рекомендовано использовать для того, чтобы оптимизировать под них конкретные страницы магазина. Поскольку среди таких запросов будет низкая конкуренция, хватит просто наполнить такие подразделы качественными текстовыми описаниями, дабы страницы оказалась в первых рядах поисковой выдачи.

    Все перечисленные выше действия позволят вам сформировать четкую структуру, в которой будут иметься:

    • все необходимые и важные категории – чтобы сделать визуализацию «скелета» вашего магазина, воспользуйтесь дополнительным сервисом XMind ;
    • посадочные страницы;
    • страницы, в которых представлена важная для пользователя информация – например, с контактными данными, с описанием условий доставки и т.д.

    Как расширить семантическое ядро: альтернативный метод

    С развитием сайта, расширением магазина будет увеличиваться и СЯ. Для этого необходимо проводить мониторинг и сбор ключевых фраз в рамках каждой группы. Что существенно упрощает и ускоряет процесс расширения СЯ.

    Для сбора схожих запросов, для подсказки, воспользуйтесь дополнительными сервисами, среди которых:

    • Serpstat (ex. Prodvigator);
    • Ubersuggest;
    • Keyword Tool;
    • и прочие.

    Ниже на скрине представлено, как пользоваться сервисом Продвигатор.

    Что делать после прохождения нашей инструкции

    Итак, чтобы самостоятельно сформировать СЯ для интернет-магазина, вам необходимо выполнить целый ряд последовательных действий.

    Начинается все с подбора ключевых слов, которые только могут использоваться при поиске ваших товаров и которые впоследствии станут основной группой запросов. Далее, воспользовавшись инструментами поисковых систем расширить семантическое ядро. Также для этого рекомендуется провести анализ сайтов-конкурентов.

    Следующие шаги будут такими:

    • анализ всех отобранных поисковых запросов;
    • удаление запросов, которые не соответствуют смыслу вашего магазина;
    • группирование запросов;
    • формирование структуры сайта;
    • постоянное отслеживание поисковых запросов и расширение СЯ.

    Представленный в данной статье способ подбора СЯ для интернет-магазина – далеко не единственный верный и правильный. Существуют и другие. Но мы постарались представить вам наиболее удобный способ.

    Естественно, для продвижения также важны такие показатели, как качество текстовых описаний, статей, тегов, структуры магазина. Но об этом мы поговорим в отдельном материале.

    Чтобы не пропустить новые и полезные статьи, обязательно подпишитесь на нашу рассылку!

    Вы еще не проходите тренинг, ? Запишитесь прямо сейчас и уже через 4 дня у вас будет свой сайт.

    Если вы не сможете сделать его сами, мы сделаем его за вас!

    Самым основным компонентом операционной системы Linux есть ядро. Именно ядро выступает промежуточным звеном между пользовательскими программами и оборудованием компьютера. Во всех бинарных дистрибутивах нам не нужно заботиться о сборке и настройке ядра, все уже сделали за нас разработчики дистрибутива. Но если мы хотим собрать свой дистрибутив сами или установить самую свежую версию ядра, нам придется собирать ядро вручную.

    Первый вариант раньше был актуален для тех кто хотел получить максимальную производительность от своего оборудования, но сейчас, учитывая стремительное увеличение мощности компьютеров увеличение производительности при сборке ядра совсем незаметно. Сейчас сборка ядра может понадобиться пользователям не бинарных дистрибутивов, таких как Gentoo, тем, кто хочет внести некоторые изменения в ядро, получить новую самую свежую версию ядра и, конечно, же тем, кто хочет полностью разобраться в работе своей системы.

    В этой инструкции мы рассмотрим как собрать ядро Linux. Первая часть расскажет как настроить ядро в автоматическом режиме. Так сказать, для тех кто не хочет разбираться как оно работает, кому нужно лишь получить на выходе готовый продукт - собранное ядро. Во второй части мы рассмотрим основные этапы ручной настройки ядра, это процесс сложный, и небыстрый, но я попытаюсь дать основу, чтобы вы могли со всем разобраться сами.

    Самое первое что нужно сделать - это скачать исходники ядра. Исходники лучшие брать с сайта вашего дистрибутива, если они там есть или официального сайта ядра: kernel.org. Мы рассмотрим загрузку исходников с kernel.org.

    Перед тем как скачивать исходники нам нужно определиться с версией ядра которую будем собирать. Есть две основных версии релизов - стабильные (stable) и кандидаты в релизы (rc), есть, конечно, еще стабильные с длительным периодом поддержки (longterm) но важно сейчас разобраться с первыми двумя. Стабильные это, как правило, не самые новые, но зато уже хорошо протестированные ядра с минимальным количеством багов. Тестовые - наоборот, самые новые, но могут содержать различные ошибки.

    Итак когда определились с версией заходим на kernel.org и скачиваем нужные исходники в формате tar.xz:

    В этой статье будет использована самая новая на данный момент нестабильная версия 4.4.rc7.

    Получить исходники ядра Linux можно также с помощью утилиты git. Сначала создадим папку для исходников:

    mkdir kernel_sources

    Для загрузки самой последней версии наберите:

    git clone https://github.com/torvalds/linux

    Распаковка исходников ядра

    Теперь у нас есть сохраненные исходники. Переходим в папку с исходниками:

    cd linux_sources

    Или если загружали ядро linux с помощью браузера, то сначала создадим эту папку и скопируем в нее архив:

    mkdir linux_sources

    cp ~/Downloads/linux* ~/linux_sources

    Распаковываем архив с помощью утилиты tar:

    И переходим в папку с распакованным ядром, у меня это:

    cd linux-4.4-rc7/

    Автоматическая настройка сборки ядра Linux

    Перед тем как начнется сборка ядра linux, нам придется его настроить. Как я и говорил, сначала рассмотрим автоматический вариант настройки сборки ядра. В вашей системе уже есть собранное, настроенное производителем дистрибутива, и полностью рабочее ядро. Если вы не хотите разбираться с тонкостями конфигурации ядра, можно просто извлечь уже готовые настройки старого ядра и сгенерировать на их основе настройки для нового. Нам придется лишь указать значения для новых параметров. Учитывая, что в последних версиях не было и не намечается серьезных изменений можно отвечать на все эти параметры как предлагает скрипт настройки.

    Параметры используемого ядра хранятся в архиве по адресу /proc/config.gz. Распакуем конфиг и поместим его в нашу папку утилитой zcat:

    В процессе его работы нужно будет ответить на несколько вопросов. Это новые параметры, которые изменились или были добавлены в новое ядро и поддержка нового оборудования, в большинстве случаев можно выбирать вариант по умолчанию. Обычно есть три варианта y - включить, n - не включать, m - включить в качестве модуля. Рекомендованный вариант написан с большой буквы, для его выбора просто нажмите Enter.

    На все про-все у вас уйдет около 10-ти минут. После завершения процесса, ядро готово к сборке. Дальше мы рассмотрим настройку ядра вручную, а вы можете сразу перелистать к сборке ядра Linux.

    Ручная настройка ядра Linux

    Ручная настройка - сложный и трудоемкий процесс, но зато она позволяет понять как работает ваша система, какие функции используются и создать ядро с минимально нужным набором функций под свои потребности. Мы рассмотрим только главные шаги, которые нужно выполнить чтобы ядро собралось и заработало. Со всем остальным вам придется разбираться самому опираясь на документацию ядра. Благо в утилите настройки для каждого параметра есть обширная документация которая поможет вам понять какие еще настройки нужно включить.

    Начнем. Для запуска меню настроек ядра linux наберите:

    Откроется вот утилита с интерфейсом ncurses:

    Как видите, некоторые обязательные опции уже включены, чтобы облегчить вам процесс настройки. Начнем с самых основных настроек. Чтобы включить параметр нажмите y, чтобы включить модулем - m, для перемещения используйте клавиши стрелок и Enter, возвратиться на уровень вверх можно кнопкой Exit Откройте пункт General Setup .

    Здесь устанавливаем такие параметры:

    Local Version - локальная версия ядра, будет увеличиваться при каждой сборке на единицу, чтобы новые ядра при установке не заменяли собой старые, устанавливаем значение 1.

    Automatically append version information to the version string - добавлять версию в название файла ядра.

    Kernel Compression Mode - режим сжатия образа ядра, самый эффективный lzma.

    Default Hostname - имя компьютера, отображаемое в приглашении ввода

    POSIX Message Queues - поддержка очередей POSTIX

    Support for paging of anonymous memory - включаем поддержку swap

    Control Group support - поддержка механизма распределения ресурсов между группами процессов

    Kernel .config support и Enable access to .config through /proc/config.gz - включаем возможность извлечь конфигурацию ядра через /proc/config.gz

    Здесь все, возвращаемся на уровень вверх и включаем Enable loadable module support, эта функция разрешает загрузку внешних модулей,дальше открываем его меню и включаем:

    поддержка отключения модулей

    принудительное отключение модулей

    Опять возвращаемся назад и открываем Processor type and features:

    Processor family (Opteron/Athlon64/Hammer/K8) - выбираем свой тип процессора.

    Опять возвращаемся и переходим в раздел File systems , тут установите все нужные галочки.

    Обязательно включите The Extended 3 (ext3) filesystem и The Extended 4 (ext4) filesystem - для поддержки стандартных ext3 и ext4 файловых систем

    Возвращаемся и идем в Kernel hacking.

    Здесь включаем Magic SysRq key - поддержка магических функций SysRq, вещь не первой необходимости, но временами полезная.

    Остался еще один пункт, самый сложный, потому что вам его придется пройти самому. Device Drivers - нужно пройтись по разделам и повключать драйвера для своего оборудования. Под оборудованием я подразумеваю нестандартные жесткие диски, мышки, USB устройства, веб-камеры, Bluetooth, WIFI адаптеры, принтеры и т д.

    Посмотреть какое оборудование подключено к вашей системе можно командой:

    После выполнения всех действий ядро готово к сборке, но вам, скорее всего, предстоит разобраться с очень многим.

    Чтобы выйти нажмите пару раз кнопку Exit .

    Сборка ядра Linux

    После завершения всех приготовлений может быть выполнена сборка ядра linux. Для начала процесса сборки выполните:

    make && make modules

    Теперь можете идти пить кофе или гулять, потому что процесс сборки длинный и займет около получаса.

    Установка нового ядра

    Когда ядро и модули будут собраны новое ядро можно устанавливать. Можно вручную скопировать файл ядра в папку загрузчика:

    cp arch/x86_64/boot/bzImage /boot/vmlinuz

    А можно просто выполнить установочный скрипт, сразу установив заодно и модули:

    sudo make install && sudo make modules_install

    После установки не забудьте обновить конфигурацию загрузчика Grub:

    grub-mkconfig -o /boot/grub/grub.cfg

    И перезагружаем компьютер чтобы увидеть новое ядро в работе:

    Выводы

    Вот и все. В этой статье мы подробно рассмотрели как собрать ядро Linux из исходников. Это будет полезно всем желающим лучшие понять свою систему, и тем, кто хочет получить самую новую версию ядра в своей системе. Если остались вопросы, задавайте комментарии!

    Семантическое ядро — довольно избитая тема, не так ли? Сегодня мы вместе это исправим, собрав семантику в этом уроке!

    Не верите? - посмотрите сами - достаточно просто вбить в Яндекс или Гугл фразу семантическое ядро сайта. Думаю, что сегодня я исправлю эту досадную ошибку.

    А ведь и в самом деле, какая она для вас - идеальная семантика ? Можно подумать, что за глупый вопрос, но на самом деле он совсем даже неглуп, просто большинство web-мастеров и владельцев сайтов свято верят, что умеют составлять семантические ядра и в то, что со всем этим справится любой школьник, да еще и сами пытаются научить других… Но на самом деле все намного сложней. Однажды у меня спросили — что стоит делать вначале? — сам сайт и контент или сем ядро , причем спросил человек, который далеко не считает себя новичком в сео. Вот данный вопрос и дал мне понять всю сложность и неоднозначность данной проблемы.

    Семантическое ядро — основа основ — тот самый первый шажок, который стоит перед и запуском любой рекламной кампании в интернете. Наряду с этим — семантика сайта наиболее муторный процесс, который потребует немало времени, зато с лихвой окупится в любом случае.

    Ну что же… Давайте создадим его вместе!

    Небольшое предисловие

    Для создания семантического поля сайта нам понадобится одна-единственная программа — Key Collector . На примере Коллектора я разберу пример сбора небольшой сем группы. Помимо платной программы, есть и бесплатные аналоги вроде СловоЕб и других.

    Семантика собирается в несколько базовых этапов, среди которых следует выделить:

    • мозговой штурм - анализ базовых фраз и подготовка парсинга
    • парсинг - расширение базовой семантики на основе Вордстат и других источников
    • отсев - отсев после парсинга
    • анализ - анализ частотности, сезонности, конкуренции и других важных показателей
    • доработка - групировка, разделение коммерческих и информационных фраз ядра

    О наиболее важных этапах сбора и пойдет речь ниже!

    ВИДЕО - составление семантического ядра по конкурентам

    Мозговой штурм при создании семантического ядра — напрягаем мозги

    На данном этапе надо в уме произвести подбор семантического ядра сайта и придумать как можно больше фраз под нашу тематику. Итак, запускаем кей коллектор и выбираем парсинг Wordstat , как это показано на скриншоте:

    Перед нами открывается маленькое окошко, где необходимо ввести максимум фраз по нашей тематике. Как я уже говорил, в данной статье мы создадим пример набор фраз для этого блога , поэтому фразы могут быть следующими:

    • seo блог
    • сео блог
    • блог про сео
    • блог про seo
    • продвижение
    • продвижение проекта
    • раскрутка
    • раскрутка
    • продвижение блогов
    • продвижение блога
    • раскрутка блогов
    • раскрутка блога
    • продвижение статьями
    • статейное продвижение
    • miralinks
    • работа в sape
    • покупка ссылок
    • закупка ссылок
    • оптимизация
    • оптимизация страницы
    • внутренняя оптимизация
    • самостоятельная раскрутка
    • как раскрутить ресурс
    • как раскрутить свой сайт
    • как раскрутить сайт самому
    • как раскрутить сайт самостоятельно
    • самостоятельная раскрутка
    • бесплатная раскрутка
    • бесплатное продвижение
    • поисковая оптимизация
    • как продвинуть сайт в яндексе
    • как раскрутить сайт в яндексе
    • продвижение под яндекс
    • продвижение под гугл
    • раскрутка в гугл
    • индексация
    • ускорение индексации
    • выбор донора сайту
    • отсев доноров
    • раскрутка постовыми
    • использование постовых
    • раскрутка блогами
    • алгоритм яндекса
    • апдейт тиц
    • апдейт поисковой базы
    • апдейт яндекса
    • ссылки навсегда
    • вечные ссылки
    • аренда ссылок
    • арендованные ссылке
    • ссылки с помесячной оплатой
    • составление семантического ядра
    • секреты раскрутки
    • секреты раскрутки
    • тайны seo
    • тайны оптимизации

    Думаю, достаточно, и так список с пол страницы;) В общем, идея в том, что на первом этапе вам необходимо проанализировать по максимуму свою отрасль и выбрать как можно больше фраз, отражающих тематику сайта. Хотя, если вы что-либо упустили на этом этапе — не отчаивайтесь — упущенные словосочетания обязательно всплывут на следующих этапах , просто придется делать много лишней работы, но ничего страшного. Берем наш список и копируем в key collector. Далее, нажимаем на кнопку — Парсить с Яндекс.Wordstat :

    Парсинг может занять довольно продолжительное время, поэтому следует запастись терпением. Семантическое ядро обычно собирается 3-5 дней и первый день у вас уйдет на подготовку базового семантического ядра и парсинг.

    О том, как работать с ресурсом , как подобрать ключевые слова я писал подробную инструкцию. А можно узнать о продвижении сайта по НЧ запросам.

    Дополнительно скажу, что вместо мозгового штурма мы можем использовать уже готовую семантику конкурентов при помощи одного из специализированных сервисов, например — SpyWords. В интерфейсе данного сервиса мы просто вводим необходимое нам ключевое слово и видим основных конкурентов, которые присутствуют по этому словосочетанию в ТОП. Более того - семантика сайта любого конкурента может быть полностью выгружена при помощи этого сервиса.

    Далее, мы можем выбрать любого из них и вытащить его запросы, которую останется отсеять от мусора и использовать как базовую семантику для дальнейшего парсинга. Либо мы можем поступить еще проще и использовать .

    Чистка семантики

    Как только, парсинг вордстата полностью прекратится — пришло время отсеять семантическое ядро . Данный этап очень важен, поэтому отнеситесь к нему с должным вниманием.

    Итак, у меня парсинг закончился, но словосочетаний получилось ОЧЕНЬ много , а следовательно, отсев слов может отнять у нас лишнее время. Поэтому, перед тем как перейти к определению частотности, следует произвести первичную чистку слов. Сделаем мы это в несколько этапов:

    1. Отфильтруем запросы с очень низкими частотностями

    Для этого наживаем на символ сортировки по частотности, и начинаем отчищать все запросы, у которых частотности ниже 30:

    Думаю, что с данным пунктом вы сможете без труда справиться.

    2. Уберем не подходящие по смыслу запросы

    Существуют такие запросы, которые имеют достаточную частотность и низкую конкуренцию, но они совершенно не подходят под нашу тематику . Такие ключи необходимо удалить перед проверкой точных вхождений ключа, т.к. проверка может отнять очень много времени. Удалять такие ключи мы будем вручную. Итак, для моего блога лишними оказались:

    • курсы поисковой оптимизации
    • продам раскрученный сайт

    Анализ семантического ядра

    На данном этапе, нам необходимо определить точные частотности наших ключей, для чего вам необходимо нажать на символ лупы, как это показано на изображении:

    Процесс довольно долгий, поэтому можете пойти и приготовить себе чай)

    Когда проверка прошла успешно — необходимо продолжить чистку нашего ядра.

    Предлагаю вам удалить все ключи с частотностью меньше 10 запросов. Также, для своего блога я удалю все запросы, имеющие значения выше 1 000, так как продвигаться по таким запросам я пока что не планирую.

    Экспорт и группировка семантического ядра

    Не стоит думать, что данный этап окажется последним. Совсем нет! Сейчас нам необходимо перенести получившуюся группу в Exel для максимальной наглядности. Далее мы будем сортировать по страницам и тогда увидим многие недочеты, исправлением которых и займемся.

    Экспортируется семантика сайта в Exel совсем нетрудно. Для этого просто необходимо нажать на соответствующий символ, как это показано на изображении:

    После вставки в Exel, мы увидим следующую картину:

    Столбцы, помеченные красным цветом необходимо удалить. Затем создаем еще одну таблицу в Exel, где будет содержаться финальное семантическое ядро.

    В новой таблице будет 3 столбца: URL страницы , ключевое словосочетание и его частотность . В качестве URL выбираем или уже существующую страницу или страницу, которая будет создана в перспективе. Для начала, давайте выберем ключи для главной страницы моего блога:

    После всех манипуляций, мы видим следующую картину. И сразу напрашивается несколько выводов:

    1. такие частотные запросы, как должны иметь намного больший хвост из менее частотных фраз, чем мы видим
    2. сео новости
    3. всплыл новый ключ, который мы не учли ранее — статьи сео . Необходимо проанализировать этот ключ

    Как я уже говорил, ни один ключ от нас не спрячется. Следующим шагом для нас станет мозговой штурм этих трех фраз. После мозгового штурма повторяем все шаги начиная с самого первого пункта для этих ключей. Вам может все это показаться слишком долгим и нудным, но так оно и есть — составление семантического ядра — очень ответственная и кропотливая работа. Зато, грамотно составленное сем поле сильно поможет в продвижении сайта и способно сильно сэкономить ваш бюджет.

    После всех проделанных операций, мы смогли получить новые ключи для главной страницы этого блога:

    • лучший seo блог
    • seo новости
    • статьи seo

    И некоторые другие. Думаю, что методика вам понятна.

    После всех этих манипуляций мы увидим, какие страницы нашего проекта необходимо изменить (), а какие новые страницы необходимо добавить. Большинство ключей, найденных нами (с частотностью до 100, а иногда и намного выше) можно без труда продвинуть одними .

    Финальный отсев

    В принципе, семантическое ядро практически готово, но есть еще один довольно важный пункт, который поможет нам заметно улучшить нашу сем группу. Для этого нам понадобится Seopult.

    *На самом деле тут можно использовать любой из аналогичных сервисов, позволяющих узнать конкуренцию по ключевым словам, например, Мутаген!

    Итак, создаем еще одну таблицу в Exel и копируем туда только названия ключей (средний столбец). Чтобы не тратить много времени, я скопирую только ключи для главной страницы своего блога:

    Затем проверяем стоимость получения одного перехода по нашим ключевым словам:

    Стоимость перехода по некоторым словосочетаниям превысила 5 рублей. Такие фразы необходимо исключить из нашего ядра.

    Возможно, ваши предпочтения окажутся несколько иными, тогда вы можете исключать и менее дорогие фразы или наоборот. В своем случае, я удалил 7 фраз .

    Полезная информация!

    по составлению семантического ядра, с упором на отсев наиболее низкоконкурентных ключевых слов.

    Если у вас свой интернет-магазин — прочитайте , где описано, как может быть использовано семантическое ядро.

    Кластеризация семантического ядра

    Уверен, что ранее тебе уже доводилось слышать это слово применительно к поисковому продвижению. Давай разберемся, что же это за зверь такой и зачем он нужен при продвижении сайта.
    Классическая модель поискового продвижения выглядит следующим образом:

    • Подбор и анализ поисковых запросов
    • Группировка запросов по страницам сайта (создание посадочных страниц)
    • Подготовка seo текстов для посадочных страниц на основе группы запросов для этих страниц

    Для облегчения и улучшения второго этапа в списке выше и служит кластеризация. По сути своей - кластеризация это программный метод, служащий для упрощения этого этапа при работе с большими семантиками, но тут не все так просто, как может показаться на первый взгляд.

    Для лучшего понимания теории кластеризации следует сделать небольшой экскурс в историю SEO:

    Еще буквально несколько лет назад, когда термин кластеризация не выглядывал из-за каждого угла - сеошники, в подавляющем большинстве случаев, группировали семантику руками. Но при группировке огромных семантик в 1000, 10 000 и даже 100 000 запросов данная процедура превращалась в настоящую каторгу для обычного человека. И тогда повсеместно начали использовать методику группировки по семантике (и сегодня очень многие используют этот подход). Методика группировки по семантике подразумевает объединение в одну группу запросов, имеющих семантическое родство. Как пример - запросы “купить стиральную машинку” и “купить стиральную машинку до 10 000” объединялись в одну группу. И все бы хорошо, но данный метод содержит в себе целый ряд критических проблем и для их понимания необходимо ввести новый термин в наше повествование, а именно – “интент запроса ”.

    Проще всего описать данный термин можно как потребность пользователя, его желание. Интент является ни чем иным, как желанием пользователя, вводящего поисковый запрос.
    Основа группировки семантики - собрать в одну группу запросы, имеющие один и тот же интент, либо максимально близкие интенты, причем тут всплывает сразу 2 интересных особенности, а именно:

    • Один и тот же интент могут иметь несколько запросов не имеющих какой-либо семантической близости, например – “обслуживание автомобиля” и “записаться на ТО”
    • Запросы, имеющие абсолютную семантическую близость могут содержать в себе кардинально разные интенты, например, хрестоматийная ситуация – “мобильник” и “мобильники”. В одном случае пользователь хочет купить телефон, а в другом посмотреть фильм

    Так вот, группировка семантики по семантическому соответствию никак не учитывает интенты запросов. И группы, составленные таким образом не позволят написать текст, который попадет в ТОП. Во временя ручной группировки для устранения этого недоразумения ребята с профессией «подручный SEO специалиста» анализировали выдачу руками.

    Суть кластеризации – сравнение сформировавшейся выдачи поисковой системы в поисках закономерностей. Из этого определения сразу следует сделать для себя заметку, что сама кластеризация не является истиной в последней инстанции, ведь сформировавшаяся выдача может и не раскрывать полностью интент (в базе Яндекс может просто не быть сайта, который правильно объединил запросы в группу).

    Механика кластеризации проста и выглядит следующим образом:

    • Система поочередно вводит все поданные ей запросы в поисковую выдачу и запоминает результаты из ТОП
    • После поочередного ввода запросов и сохранения результатов, система ищет пересечения в выдаче. Если один и тот же сайт одним и тем же документом (страница сайта) находится в ТОП сразу по нескольким запросам, то эти запросы теоретически можно объединить в одну группу
    • Становится актуальным такой параметр, как сила группировки, который говорит системе, сколько именно должно быть пересечений, чтобы запросы можно было добавить в одну группу. К примеру, сила группировки 2 означает, что в выдаче по 2-м разным запросам должно присутствовать не менее двух пересечений. Говоря еще проще – минимум две страницы двух разных сайтов должны присутствовать одновременно в ТОП по одному и другому запросу. Пример ниже.
    • При группировках больших семантики становится актуальна логика связей между запросами, на основе которой выделяют 3 базовых вида кластеризации: soft, middle и hard. О видах кластеризации мы еще поговорим в следующих записях этого дневника

    В прошлой статье я вам рассказал, но, а сегодня пришло время рассказать о том, как составить семантическое ядро сайта при помощи специальных программ и серверов.

    Наступает лето и как-то все труднее и тяжелее становиться вести блог, вот и результат статьи выходят редко что вас наверняка не радует. Не правда ли?

    Честно сказать дело вовсе не в летней поре, а в моей «глупости» создания блога на начальном этапе. В общем, я при создании блога отталкивался от своих мыслей, а не от запросов пользователей. В общем, получилось так, что я сам себе отвечал на вопросы, смешно.

    В одном из прошлых своих постов, я уже, как то писал для чего нужно СЯ сайту и что это такое, где раскрыл основу основ его создания, пора бы, наверное, и к практике создания семантического ядра перейти.

    как создать семантическое ядро для сайта

    В прошлой статье я в основном рассказывал теорию, но как показывает практика не всегда все пользователи понимают такой материал, так что представляю пошаговую инструкцию, которую можно взять за основу и сделать своё семантическое ядро без особых усилий. Да именно за основу, так как прогресс не стоит на месте и, возможно, уже есть более продвинутые способы создания ядра для сайта.

    Ищем конкурентов для составления семантического ядра сайта

    Итак, первым делом мы должны определиться, про что и о чём будет наш будущий сайт. Я возьму за основу тему «экология окружающей природы» и подберу к ней ключевые слова. Для определения основных ключей я возьму сайт конкурента находящейся на первых местах и Google.

    Как вы понимаете я возьму за основу первые три сайта в выдаче Яндекс.

    сезоны-года.рф
    zeleneet.com
    biofile.ru

    Отбираем запросы конкурентов - автоматически

    На этом шаге нам хорошо подойдёт любой сайт, который может автоматически определить запросы сайта, подходящие для его продвижения в топ. Я предпочитаю использовать , какой вы предпочтёте сервер - это сугубо ваше мнение, о котором вы можете написать мне в комментариях и обсудить.

    Добавляем нашего донора, а не наш сайт!

    Как вы уже догадались я взял один из трёх сайтов, - вы же должны взять несколько. Жмём далее…

    Как видите, я отобрал только первые 10 запросов для наглядного примера. Вы должны собрать как можно больше ключевых слов также не поленитесь подумать, как вы спросили у гугла, чтоб найти ответ на ваш вопрос, которые собираетесь размещать в интернете на своём блоге или сайте. Переходим к следующему этапу формирования семантического ядра своими руками.

    Как вы уже поняли вам осталось только экспортировать базу ключевых слов и перейти к следующему шагу на пути создания семантического ядра сайта, который вы сделаете самостоятельно. Не забываете проставить галочки на ключевых словах, которые пытаетесь сохранить в файле exel.

    Отбираем НЧ СЧ и ВЧ запросы

    На этом этапе нам поможет сервер, осторожно партнерская ссылка, зарегистрироваться в rookee.ru. Переходим на него и создаём новую рекламную кампанию используя сайт нашего конкурента.

    Добавляем сайт и следуем пошаговой инструкции интернет ресурса.

    Теперь нужно немного подождать, чтоб робот отсканировал сайт и дал вам наиболее интересные запросы, которые вы также можете применить впоследствии. Вот мой результат.

    Как видите, система нашла 299 запроса, но они меня не интересуют и я просто возьму их удалю и добавлю те 10, которые мне дал seopult на первом этапе. Кстати, один запрос должен оставаться, иначе не сможете все удалить.
     У меня после удаления получилось так. Когда я добавлю основную базу запросов, я этот ключ удалю, чтоб он мне не мешал, так как он для меня не актуален. Теперь добавляем запросы, которые получили ранее.

    Теперь нам нужно перейти в папку «запросы» и немного подождать, когда запросы просканирует поисковый робот. У меня в итоге вышло так, что все слова оказались НК (низкоконкурентными), которые мне вполне подходят для создания сайта и привлечения первых читателей на блог.

    Если у вас есть слова со значением ВК (высокая конкуренция) или СК (средняя конкуренция), то на первом этапе формирования ядра вам следует от них отказаться и выбрать только низкую конкуренцию.

    Экспортируем слова и переходим к следующему завершающему шагу. Так как у меня все слова по низкой конкуренции я ничего не удалял, у вас, возможно, другая ситуация. Но я вас убедительно прошу удалить средне и высоко конкурентные запросы, так как это лишние ваши затраты.

    Составляем семантическое ядро для сайта

    Для завершающего этапа нам понадобится программа Key Collector,я буду использовать её бесплатный прототип, который вы легко можете найти в интернете. Название этой программы я, пожалуй, оставлю вам в виде домашнего задания. Итак, открываем программу и вписываем свой найденные ключи, у меня их пока 9 штук.

    Как мы видим, что из 9 запросов нам лучше писать про прибор для измерения влажности воздуха. Это пример с одним ключевым словом, которое актуально под НЧ запрос на указанную тематику.

    Не забываете, что программа способна также подобрать 1 тыс. слов по основному запросу с его словоформами, для этого просто впишите слова в красную вкладку «пакетный сбор слов из Яндекс worstat».

    После того как вы отберёте максимальное количество релевантных слов не забудьте их отсортировать по значимости начиная с меньшего. Старайтесь также делать хорошую перелинковку вашей статье, - это вызовет улучшение поведенческих фактов на вашем ресурсе.

    Ну вот и все, что-то я затянул с работой. А вы как делаете СЯ для своего интернет-магазина? напишите мне об этом в комментариях.

    P.S. Вы также можете получать мои новые статьи на почту просто подписавшись на rss рассылку и узнавать о моих секретах и методах первыми. А вы, как составляете семантическое ядро сайта? Напишите, мне о своем способе в комментариях, подискутируем.